comfy-trt-test

项目数据

分类图像生成

开发团队phineas-pta

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/phineas-pta/comfy-trt-test

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型comfyui,stable-diffusion,tensorrt

GitHub 星标★ 81

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-10-25 00:00:00

最近更新2026-06-08 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

核心亮点

直接集成ComfyUI，无需额外UI，使用现有工作流即可调用
利用TensorRT的FP16推理，实测可显著降低延迟
提供模型转换脚本，支持自定义Stable Diffusion模型导出为TensorRT引擎

不足之处

仅支持NVIDIA GPU，且需要手动安装TensorRT依赖，配置门槛高
项目处于早期阶段，节点功能单一，不支持ControlNet等高级特性
文档/社区待观察

适用场景

需要批量生成图像，追求低延迟的Stable Diffusion用户
在ComfyUI中尝试TensorRT加速的AI绘画爱好者
研究TensorRT与ComfyUI集成的开发者

替代项目

ComfyUI-TensorRT、TensorRT-For-Stable-Diffusion、AITemplate

项目介绍

comfy-trt-test 是基础设施领域的开源项目，由 phineas-pta 开发，2023 年首次发布。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,132 个项目，GitHub 星标数为 81。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-06-08。Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是：需要批量生成图像，追求低延迟的StableDiffusion用户。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI-TensorRT、TensorRT-For-Stable-Diffusion、AITemplate。