rampart

给 AI 代理装上防火墙,控制它们在你电脑上的一举一动。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 16 🐛 待处理 1 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 92
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

rampart 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队peg
官网地址https://rampart.sh
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型agent-security,ai-agents,ai-security,audit-trail,claude-code,cli,codex,devtools,golang,ld-preload,llm,mcp,openclaw,policy-engine,prompt-injection,secure-ai-agents,secure-openclaw,security,security-openclaw
GitHub 星标★ 92
上线时间2026-02-10 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积62.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

rampart 是一个面向 AI 智能体的开源防火墙,采用 Go 语言开发。它通过策略引擎审计和控制 OpenClaw、Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 工具在本地机器上的行为。核心能力包括:基于 LD_PRELOAD 的系统调用拦截、细粒度的策略定义(如文件访问、命令执行、网络请求)、完整的审计日志记录,以及对 MCP 协议的支持。它解决了 AI 工具权限过大、行为不可控的安全问题,让开发者能在沙箱级别约束 AI 代理,防止恶意或误操作对系统造成破坏。项目处于早期阶段,星标 79,但技术思路清晰,适合对 AI 安全有高要求的开发者试用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 92

核心亮点

  • 采用 LD_PRELOAD 拦截系统调用,无需修改 AI 工具即可生效,兼容性较好
  • 策略引擎支持细粒度规则,可精确控制文件、命令、网络等操作
  • 内置审计日志,完整记录 AI 行为,便于事后追溯和安全分析

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持尚不完善
  • LD_PRELOAD 方案在部分静态编译或容器环境下可能失效,存在兼容性限制

适用场景

  • 开发者在本地运行 Claude Code 等 AI 编程助手时,限制其访问敏感文件或执行危险命令
  • 企业内部分发 AI 工具时,统一实施安全策略并记录审计日志
  • 安全研究人员分析 AI 代理行为,测试其潜在越权风险

替代项目

AgentGuard、AI Firewall、PromptGuard

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