privacy-filter

给 LLM 请求装个隐私过滤器,毫秒级脱敏,防数据泄露

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 42 🐛 待处理 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 338
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

privacy-filter 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队packyme
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型ai-gateway,data-redaction,gitleaks,golang,grpc,http-server,llm-security,middleware,pii-detection,privacy,redact,secrets-detection
GitHub 星标★ 338
上线时间2026-05-29 00:00:00
代码更新2026-06-09
仓库体积76 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

privacy-filter 是一个用 Go 编写的 LLM 隐私网关,专注于在毫秒级延迟内对 PII(个人身份信息)和密钥进行脱敏处理。它解决了 AI 应用中敏感数据泄露的核心问题,通过拦截 LLM 请求和响应,自动识别并替换电话号码、邮箱、身份证号、API 密钥等敏感信息,确保数据在传输和存储过程中不被泄露。该项目的核心能力包括高性能的流式脱敏、可配置的规则引擎、支持多种数据格式(如 JSON、纯文本),以及易于集成的网关模式。它已在 PackyCode 的生产环境中得到验证,适合对数据安全要求高的企业级 AI 应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 338

核心亮点

  • 毫秒级延迟,性能优异,适合高并发生产环境
  • 基于 Go 实现,部署简单,单二进制文件
  • 支持流式处理,可实时脱敏,不阻塞请求

不足之处

  • 项目早期,文档和社区生态尚不完善
  • 规则引擎的扩展性可能有限,复杂场景需定制

适用场景

  • 企业 AI 应用接入 LLM 时,防止用户隐私数据泄露
  • 日志和监控系统中,对敏感信息进行脱敏处理
  • 数据合规场景,满足 GDPR 等隐私法规要求

替代项目

Microsoft Presidio、Apache Tika、DataDog Sensitive Data Scanner

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