给 LLM 请求装个隐私过滤器，毫秒级脱敏，防数据泄露
privacy-filter 是一个用 Go 编写的 LLM 隐私网关，专注于在毫秒级延迟内对 PII（个人身份信息）和密钥进行脱敏处理。它解决了 AI 应用中敏感数据泄露的核心问题，通过拦截 LLM 请求和响应，自动识别并替换电话号码、邮箱、身份证号、API 密钥等敏感信息，确保数据在传输和存储过程中不被泄露。该项目的核心能力包括高性能的流式脱敏、可配置的规则引擎、支持多种数据格式（如 JSON、纯文本），以及易于集成的网关模式。它已在 PackyCode 的生产环境中得到验证，适合对数据安全要求高的企业级 AI 应用。
Microsoft Presidio、Apache Tika、DataDog Sensitive Data Scanner
privacy-filter 是基础设施领域的开源项目，由 packyme 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,133 个项目，GitHub 星标数为 337。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-21。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：企业AI应用接入LLM时，防止用户隐私数据泄露。同类可对比的替代方案包括 Microsoft Presidio、Apache Tika、DataDog Sensitive Data Scanner。
下一篇：1flowbase
freebuff-proxy
开源
聚合多账号，一键接入 OpenAI 兼容 API，轻松管理会话。
[DEPRECATED / UNMAINTAINED] Multi-account gateway. No longer maintained; fork it and···
microduck
开源
用 Rust 造一只会走路的桌面小鸭，快速上手双足机器人。
A Tiny biped duck robot
soperator
开源
用 Kubernetes 原生方式运行 Slurm，简化 HPC 集群管理。
Run Slurm in Kubernetes
ollama
开源
一条命令本地跑起大模型，免费、私密、不卡顿
Get up and running with Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other···
