PsyDI 是对话助手领域的开源项目，由 opendilab 开发，2024 年首次发布。
它收录于对话助手分类，该分类目前共有 905 个项目，GitHub 星标数为 227。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-26。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：在线心理测评平台，提供更生动的MBTI测试体验。同类可对比的替代方案包括 ChatMBTI、Personality Chatbot、MBTI Bot。
PsyDI
跟AI聊天就能测MBTI，越聊越懂你
PsyDI 是一个基于大语言模型和视觉语言模型的心理测量对话助手，专注于实现个性化、渐进深入的心理学测评，目前以 MBTI 人格测试为典型应用场景。它通过对话式交互替代传统问卷，利用强化学习优化提问策略，根据用户回答动态调整后续问题，从而在自然交流中完成人格画像。项目采用 TypeScript 开发，技术栈涵盖聊天机器人、LLM、MBTI、强化学习和多模态模型，旨在提供更沉浸、更准确的测量体验。它解决传统心理测量中题目固定、体验枯燥、结果解释生硬的问题，核心能力包括智能提问、多模态理解、个性化反馈和渐进式测量流程。
开源
unknown
对话助手
GitHub 星标
★ 227
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类对话助手
开发团队opendilab
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型chatbot,llm,mbti,reinforcement-learning,vlm
GitHub 星标★ 227
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-04-12 00:00:00
最近更新2026-08-26 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 对话式测量替代传统问卷，用户体验更自然，降低答题抵触感
- 基于强化学习动态调整提问策略，实现个性化测量路径
- 融合视觉语言模型，支持多模态输入，扩展测量维度
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档和社区生态尚待完善
- 当前仅聚焦MBTI场景，其他心理测量支持有限
适用场景
- 在线心理测评平台，提供更生动的MBTI测试体验
- 人力资源招聘中的人格初筛，通过对话快速了解候选人
- 心理健康自助工具，辅助用户自我探索和认知
替代项目
ChatMBTI、Personality Chatbot、MBTI Bot
项目介绍
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