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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-09 · 当前星标 ★ 28597
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- 已安装最新版 Codex(其内置的 .system 技能会自动安装)
- 可以在 Codex 会话中调用内置的 $skill-installer
- 能访问 GitHub 上的 openai/skills 仓库,以查看或按 URL 安装技能
- 注意:该仓库已被标记为弃用,官方建议改用 openai/plugins 仓库
安装与启动步骤
-
1确认 Codex 版本
README 说明 .system 目录下的技能会在最新版 Codex 中自动安装,因此请先把 Codex 更新到最新版。
-
2浏览技能目录
仓库把技能分为 .system、.curated、.experimental 三类;克隆后可以先查看各目录内容,再决定安装哪些技能。
git clone https://github.com/openai/skills.git -
3按名称装精选技能
在 Codex 会话中使用 $skill-installer 并传入技能名,默认会从 skills/.curated 目录安装。
$skill-installer gh-address-comments -
4安装实验性技能
实验性技能需要指明 .experimental 文件夹,并在指令中写明技能名。
$skill-installer install the create-plan skill from the .experimental folder -
5按目录地址安装
也可以直接把 GitHub 上的技能目录 URL 交给安装器,由它拉取对应目录。
$skill-installer install https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.experimental/create-plan -
6重启 Codex
安装完成后必须重启 Codex,新的技能才会被加载并可在后续任务中使用。
如何确认成功
重启 Codex 后,在会话中确认新安装的技能已被识别并可被调用。
常见问题
Q:安装完技能后没有生效怎么办?
A:README 明确要求安装技能后重启 Codex,只有重启后才能加载新技能;请完全退出再重新启动。
Q:哪些技能不需要手动安装?
A:skills/.system 目录下的技能会在最新版 Codex 中自动安装,无需执行 $skill-installer。
Q:精选技能和实验性技能安装方式有何不同?
A:精选技能可用技能名直接安装,默认从 skills/.curated 取;实验性技能需指明来自 .experimental 文件夹或给出目录 URL。
Q:这个仓库还适合作为长期依赖吗?
A:仓库顶部已标注弃用,官方建议改用 OpenAI Plugins 仓库,并按 Build plugins 指南创建技能。
注意事项
- 本仓库已弃用,新项目请参考 README 中给出的 openai/plugins 仓库与 Build plugins 指南。
- 技能只是指令、脚本与资源的文件夹集合,安装后需重启 Codex 才能被加载。
- README 未提供 Python 包安装、端口或本地服务启动方式,不要按常规 Python 项目方式执行 pip 安装。
- 指令中的技能名与目录需与仓库实际结构一致,安装实验性技能时必须写明所属文件夹。
核心亮点
- 把零散提示词和操作步骤沉淀为结构化技能条目,便于复用和团队共享
- 与 Codex 编码代理工作流直接对接,选取技能即可驱动代理执行任务
- 目录式组织便于社区贡献和扩展,技能可按场景分类检索
不足之处
- 技能条目质量依赖贡献者,缺少统一的效果评测与版本治理机制
- 与 Codex 生态绑定较深,迁移到其他编码代理需要额外适配
适用场景
- 团队沉淀常用代码修改与文件处理流程,供编码代理按技能执行
- 个人开发者快速为 Codex 配置一组可复用的开发任务技能
- 开源社区协作扩充技能目录,覆盖更多编程场景
替代项目
awesome-chatgpt-prompts、LangChain、AutoGPT
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