guizang-material-illustration

让AI生成带中文标注的材质感插画和美化图表

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 120 🐛 待处理 4 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1246
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,无在线服务,需自行部署,全部功能免费。

项目预览

guizang-material-illustration 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队op7418
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,无在线服务,需自行部署,全部功能免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型agent,chart-visualization,chinese,claude-code,codex,data-visualization,explainer,illustration,image-generation,material-illustration,skill,social-media
GitHub 星标★ 1246
上线时间2026-07-07 00:00:00
代码更新2026-07-07
仓库体积37 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

归藏的材质插画是一个面向中文用户的图像生成技能包,专为Claude Code和Codex等AI代理设计。它解决了AI生成图片时缺乏中文语境理解、难以生成带文字解释的图表和插画的问题。核心能力包括:根据用户需求生成带中文标注的说明图,美化现有图表使其更具视觉吸引力,以及为文档或演示提供参考配图。该技能包强调材质感插画风格,适合制作教程插图、数据可视化图表和概念示意图。它通过预设的提示词模板和风格指南,帮助AI生成更精准、更符合中文用户审美的图像,从而提升内容创作的效率和质量。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1246

使用教程

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:命令行工具 5 步

环境要求

  • 支持 npx 命令的 Node.js 环境
  • 已安装 Claude Code / Codex 等 Agent 环境
  • Agent 具备可用的图像生成能力(GPT-Image / imagegen)
  • 本地 shell 权限(手动克隆安装时需要)

安装与启动步骤

  1. 1一行命令安装

    在终端执行 npx 命令,把 guizang-material-illustration 这个 Skill 添加到当前 Agent 环境。

    npx skills add https://github.com/op7418/guizang-material-illustration --skill guizang-material-illustration
  2. 2手动克隆安装

    如不使用 npx,可把仓库克隆到 Claude 的 skills 目录,路径需与 Agent 约定一致。

    git clone https://github.com/op7418/guizang-material-illustration ~/.claude/skills/guizang-material-illustration
  3. 3检查安装文件

    确认 SKILL.md、assets/、references/ 三个关键内容是否存在,缺失说明安装不完整。

    ls ~/.claude/skills/guizang-material-illustration
  4. 4更新已装版本

    已安装过的话进入目录执行 git pull,拉取最新版本并查看当前 commit。

    cd ~/.claude/skills/guizang-material-illustration && git pull && git log -1
  5. 5向 Agent 发起请求

    安装后直接对 Agent 说出你的配图需求,它会自动判断图类型并生成带中文标签的插画。

如何确认成功

查看安装目录下 SKILL.md、assets/、references/ 是否存在;再让 Agent 画一张带中文标签的机制图,能出图即成功。

常见问题

Q:必须用 npx 安装吗?

A:不是。README 也给了手动方式:把仓库克隆到 ~/.claude/skills/guizang-material-illustration,再确认 SKILL.md、assets/、references/ 存在即可。

Q:这个 Skill 能自己生成图片吗?

A:它依赖当前 Agent 可用的图像生成能力(如 GPT-Image / imagegen)来出图,Skill 本身负责判断类型、压缩文案和写提示词。

Q:支持哪些使用场景?

A:长文章配图、产品技术说明、图表截图美化、工作汇报、内容生产、教育解释、人文观点,以及和 Social Card Skill 联动做社交卡片。

Q:图表美化会改我的数据吗?

A:不会。README 说明只保留图表类型、标题、数据、坐标、单位、误差线和结论,不复刻原图排版,数据和坐标不要改。

注意事项

  • 这是 guizang-social-card-skill 的配套项目,本 Skill 只负责卡片中心的配图部分。
  • 详细执行规则见仓库内 SKILL.md,视觉风格、图表、参考搜索和 QA 规则在 references/*.md 中。
  • 安装完成后建议用 git log -1 记录当前 commit,便于日后确认是否更新成功。

核心亮点

  • 针对中文场景优化,能生成带准确中文文字的说明图,解决AI画图乱码痛点
  • 内置图表美化能力,可快速提升数据可视化的视觉专业度
  • 适配Claude Code和Codex等主流AI代理,易于集成到现有工作流

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目早期,功能边界和稳定性有待验证

适用场景

  • 制作教程或文档中的步骤说明图
  • 为数据报告生成美观的图表
  • 为文章或演示快速配图

替代项目

excalidraw、mermaid、draw.io

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