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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 769
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- macOS/Linux
- 至少一个编码助手的本地记录
安装与启动步骤
-
1装 CLI
把多家编码助手的用量统计到一处。
brew install onllm-dev/tap/onwatch -
2或源码构建
没有 brew 就自己编。
git clone https://github.com/onllm-dev/onwatch.git && cd onwatch && ./app.sh --build -
3跑起来
它会读本地会话文件统计 token。
./onwatch --debug -
4看汇总
按工具与模型分组看消耗。
./onwatch
如何确认成功
能看到各工具的调用次数与 token 汇总。
注意事项
- 多工具并行时最容易超预算，先看清楚钱花在哪。
- 统计基于本地日志，换机器就断了。
- 容器模式用 docker-compose up -d。
核心亮点
- 单进程内存低于 50MB，常驻后台几乎无感，适合长期开着
- 同时聚合 Claude Code、Codex、Copilot 等多家配额，不用逐个开网页查
- 零遥测 + 本地 SQLite 存储，用量数据不出本机
不足之处
- 仅支持简介中列出的几家服务，新增平台需等作者适配
- 早期项目，文档和社区生态还在积累中
适用场景
- 同时用 Claude Code 和 Copilot 写代码，担心某家额度悄悄用完
- 团队里多人共用 API key，需要盯住整体消耗节奏
- 把 AI 编程工具当主力，想提前知道额度何时重置再安排任务
替代项目
ccusage、OpenLLMetry
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