FreedomGPT

本地离线跑大模型,聊天数据不出电脑

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 362 🐛 待处理 76 👀 关注 57
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 2674
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,本地部署,完全免费

项目预览

FreedomGPT 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类开源模型
开发团队ohmplatform
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,本地部署,完全免费
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型electron,gpt,llm,react
GitHub 星标★ 2674
上线时间2023-03-21 00:00:00
代码更新2024-06-13
仓库体积42.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

FreedomGPT 是一个基于 React 和 Electron 的桌面应用,旨在让用户完全离线、私密地在本地运行大型语言模型(LLM)。它解决了云端 AI 服务带来的隐私泄露和网络依赖问题,用户无需上传数据即可获得智能对话能力。核心能力包括:一键下载并运行多种开源 LLM(如 Alpaca、LLaMA 等),提供简洁的聊天界面,支持 Mac 和 Windows 平台,并内置模型管理功能。该项目强调“自由”和“隐私”,适合对数据安全敏感的个人或企业用户,也适合希望摆脱网络限制、在无网环境下使用 AI 的场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2674

技术标签

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 20 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • Node.js(从 nodejs.org 下载安装)
  • Git(从 git-scm.com 下载安装)
  • macOS 需要 make 等编译工具以构建 llama.cpp
  • Windows 需要 CMake(用于构建 llama.cpp)
  • Linux 需要 nodejs、yarn、git、make、g++、npm

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    必须带 --recursive 参数,否则 llama.cpp 等子模块不会被拉取,后续编译会失败。

    git clone --recursive https://github.com/ohmplatform/FreedomGPT.git freedom-gpt
  2. 2安装项目依赖

    进入刚克隆的 freedom-gpt 目录,用 npx yarn 安装全部依赖。

    cd freedom-gpt
    npx yarn install
  3. 3编译 llama.cpp(macOS)

    macOS 用户在项目根目录下进入 llama.cpp 子目录并执行 make 完成编译。

    cd llama.cpp
    make
  4. 4编译 llama.cpp(Windows

    先安装 CMake,然后在 llama.cpp 目录下用 cmake 配置并构建 Release 版本。

    cd llama.cpp
    cmake .
    cmake --build . --config Release
  5. 5安装 Linux 系统依赖

    Linux 用户先用 apt 安装 nodejs、yarn、git、make、g++、npm 这些必需软件包。

    sudo apt install nodejs
    sudo apt install yarn
    sudo apt install git
    sudo apt install make
    sudo apt install g++
    sudo apt install npm
  6. 6启动应用

    回到项目根目录执行启动命令,Electron 会拉起桌面应用窗口。

    npx yarn start

关键配置

配置项必填说明示例
ports否如需修改应用使用的端口,在源码文件 src/ports.ts 中调整。src/ports.ts

如何确认成功

终端执行 npx yarn start 后弹出应用窗口即成功;Windows 编译 llama.cpp 后应生成 Release/main.exe,可直接运行测试聊天客户端。

常见问题

Q:Windows 编译 llama.cpp 失败怎么办?

A:README 要求先下载并安装 CMake(https://cmake.org/download/),再执行 cmake . 与 cmake --build . --config Release,成功后会在 llama.cpp 下生成 Release 目录。

Q:Linux 上提示缺少命令(node/yarn/make 等)?

A:按 README 的 Linux 指南用 sudo apt install 依次安装 nodejs、yarn、git、make、g++、npm 后重试。

Q:端口被占用或想改端口?

A:README 说明端口可在 src/ports.ts 文件中修改。

Q:克隆后没有 llama.cpp 目录?

A:说明克隆时漏掉了 --recursive 参数,需重新用 git clone --recursive 拉取以获取子模块。

注意事项

  • 克隆必须使用 --recursive,否则子模块缺失。
  • README 未提供模型文件的下载与放置步骤,模型管理请参考应用内界面或官网 http://www.freedomgpt.com。
  • macOS 与 Windows 的 llama.cpp 编译命令不同,请按平台选择。
  • 安装依赖阶段需要网络,应用运行时可离线使用本地模型。

核心亮点

  • 完全离线运行,隐私零泄露,无需联网
  • 基于 Electron 跨平台,Mac/Windows 一键安装
  • 内置多种开源模型,可自由切换和下载

不足之处

  • Electron 应用体积大,内存占用偏高
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 隐私敏感行业(如医疗、法律)的本地问答
  • 无网络或弱网环境下的智能助手
  • 个人开发者本地测试和微调开源模型

替代项目

Ollama、LM Studio、GPT4All

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