torch_brain

用 PyTorch 快速搭建神经数据模型，省去数据预处理和训练样板代码

开源 unknown 模型训练

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GitHub 星标 ★ 101

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类模型训练

开发团队neuro-galaxy

所属国家

官网地址https://torchbrain.org

GitHubhttps://github.com/neuro-galaxy/torch_brain

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型

GitHub 星标★ 101

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-06-24 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-17

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项目介绍

torch_brain 是一个基于 PyTorch 的深度学习库，专门用于神经科学数据的建模与训练。它解决的是神经数据（如电生理记录、钙成像、行为时间序列）格式多样、预处理繁琐、模型搭建重复的问题，让研究者不必从零编写数据加载、时间对齐和训练循环。核心能力包括：面向神经数据的统一数据集接口，支持多通道时间序列的批处理与掩码；内置多种常用网络结构（如 RNN、Transformer、卷积编码器）和训练工具；提供配置化实验管理，方便复现和调参。项目处于早期阶段，代码量不大，适合作为神经数据深度学习的起点或教学示例，也可在此基础上扩展自定义模型。