Complete-LLM-Finetuning

跟着 Notebook 跑一遍，就能亲手微调大模型

Complete-LLM-Finetuning 是一个以 Jupyter Notebook 形式呈现的大语言模型微调全流程教程项目，目标是帮助开发者从零掌握 LLM 微调的关键环节。它通常覆盖数据准备与清洗、指令格式构造、基座模型加载、LoRA/QLoRA 等参数高效微调方法、训练超参设置、显存优化、训练监控、模型合并与推理评测等步骤，并配有可运行的代码示例。项目解决的是微调知识碎片化、官方文档门槛高、新手不知从何下手的问题，把分散的实践串成一条可复现的学习路径。核心能力在于用 Notebook 边讲边练，让读者在单卡或有限显存环境下也能跑通微调流程，快速理解 SFT 的工程细节，适合作为入门教材和实验模板，而非开箱即用的生产框架。