NexQ

本地实时转写会议，AI 秒回要点提示

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 办公效率 🍴 复刻 34 🐛 待处理 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 113
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，需自行部署

项目预览

NexQ 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类办公效率
开发团队naxhq
官网地址https://naxhq.github.io/NexQ
GitHubhttps://github.com/naxhq/NexQ
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,desktop-app,interview-assistant,llm,local-first,macos,meeting-assistant,ollama,react,rust,speech-to-text,tauri,transcription,typescript,whisper,windows
GitHub 星标★ 113
上线时间2026-03-26 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积18.7 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-11-08
浏览次数0

项目介绍

NexQ 是一款开源、本地优先的 AI 会议助手与实时面试副驾，支持 Windows 和 macOS。它通过桌面端持续采集麦克风与系统音频，实时转写语音内容，并调用本地或云端大模型即时生成回答、要点总结与提示，帮助用户在会议、面试、讲座等场景中快速组织语言、记录重点。项目采用 Tauri + React + Rust 技术栈，前端界面轻量，音频处理与系统集成由 Rust 侧承担；支持接入 Ollama 等本地推理服务，强调数据尽量留在本机，减少对云端 API 的依赖。核心能力包括实时语音转写、AI 即时问答、会议内容摘要，以及窗口在屏幕共享时保持低可见性的设计，适合需要边听边想、边聊边记的高信息密度场景。目前星标约 113，属于早期项目，功能迭代与生态仍在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-08 · 当前星标 ★ 113

核心亮点

  • 本地优先架构，可接 Ollama 本地模型，音频与转写数据不必上传云端
  • Tauri + Rust 实现，安装包与内存占用比 Electron 方案更轻
  • 实时转写与 AI 回答联动，会议和面试场景下能边听边生成提示

不足之处

  • 早期项目，星标仅百余，功能稳定性与长期维护待观察
  • 本地模型效果依赖硬件与所选模型，低配设备转写和推理延迟可能明显
  • 文档与社区规模较小，遇到问题可参考的案例和排错资料有限

适用场景

  • 线上面试时实时转写问题并生成回答思路提示
  • 远程会议中自动记录要点并生成摘要
  • 听讲座或培训时实时转写并即时查询不懂的概念

替代项目

Ollama、whisper.cpp、Buzz

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