opensource-clipping

长视频自动切成带字幕追踪的爆款短视频

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 视频生成 🍴 复刻 106 🐛 待处理 1 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 213
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，需自行部署

项目预览

opensource-clipping 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队NaufalRizqullah
官网地址https://naufalrizqullah.github.io/opensource-clipping
GitHubhttps://github.com/NaufalRizqullah/opensource-clipping
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,auto-clipper,clipper,face-tracker,ffmpeg,gemini,karaoke-subtitles,mediapipe,podcast,pyannote,python,reels,short-form-content,tiktok,video-editing,video-editor,voice-over,whisper,yolo,youtube-shorts
GitHub 星标★ 213
上线时间2026-04-04 00:00:00
代码更新2026-09-26
仓库体积74.8 MB
本站数据更新2026-11-06
维护状态维护中
收录时间2026-09-23
浏览次数3

项目介绍

opensource-clipping 是一个开源的 AI 自动剪辑工具，目标是把长视频和播客快速转成适合短视频平台的爆款片段。它通过 Whisper 做语音转写，用 Gemini 等大模型理解内容并挑选高光时刻，再借助 MediaPipe 实现智能人脸追踪，让画面始终锁定说话人。字幕方面支持卡拉 OK 式动态高亮，还提供上下文相关的 B-roll 素材插入和 AI 配音，最后可自动上传到 YouTube、Facebook 等平台。整个流程覆盖从长视频输入到短视频输出的完整链路，适合内容创作者、播客主和运营人员批量生产竖屏短片，减少人工剪辑成本。项目用 Python 编写，依赖 ffmpeg、Pyannote 等组件，星标数尚处早期阶段。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-23 · 当前星标 ★ 213

技术标签

核心亮点

  • 集成 Whisper 转写、Gemini 选段、MediaPipe 人脸追踪和卡拉 OK 字幕，一条流水线完成从长视频到竖屏短片的自动剪辑
  • 支持 AI 配音和上下文 B-roll 插入，能自动补充画面素材，降低二次创作门槛
  • 内置 YouTube/Facebook 自动上传，剪辑完成后可直接分发，适合批量运营短视频账号

不足之处

  • 项目星标仅 118，处于早期阶段，文档和社区生态尚不完善，遇到问题可参考的案例较少
  • 依赖 Gemini、Whisper、Pyannote 等多个外部模型和 API，本地部署与运行成本较高，配置门槛不低

适用场景

  • 播客主把一小时的访谈节目自动切成多条带字幕的竖屏短视频，用于抖音、Reels 分发
  • 内容运营团队批量处理长视频素材，自动挑选高光片段并加上动态字幕和 B-roll，提升产出效率
  • 教育或知识类创作者将课程录像快速转成短视频切片，借助人脸追踪保持画面聚焦讲师

替代项目

OpenShorts、Clipper

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