MidiTok

把乐谱变成 AI 的口粮，喂饱它就能源源不断写歌

专为深度学习模型设计的 MIDI 与符号音乐分词器，提供多种 tokenization 策略，可将符号音乐高效转换为模型可读的序列。是音乐生成、音乐理解等深度学习任务中不可或缺的基础工具。

开源 free 音频音乐
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GitHub 星标 ★ 898
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类音频音乐
开发团队Natooz
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/Natooz/MidiTok
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型deep-learning,generative-model,machine-learning,midi,music,music-generation,music-information-retrieval
GitHub 星标★ 898
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2021-08-11 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 提供多种MIDI tokenization方法（如REMI、CPWord等），覆盖主流符号音乐建模需求
  • 与Hugging Face生态深度集成，支持直接加载预训练tokenizer，便于快速实验
  • 纯Python实现，依赖轻量，易于定制和扩展新tokenizer

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 符号音乐生成模型的输入预处理（如Transformer、Diffusion）
  • 音乐信息检索任务中的序列化特征提取
  • 音乐风格迁移或多轨编曲的token级数据增强

替代项目

Magenta MusicVAE、Pop Music Transformer、MMM (Multi-Track Music Machine)

项目介绍

MidiTok 是音频音乐领域的开源项目，由 Natooz 开发，2021 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（898）位列前 30%，在音频音乐分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：符号音乐生成模型的输入预处理（如Transformer、Diffusion）。同类可对比的替代方案包括 Magenta MusicVAE、Pop Music Transformer、MMM (Multi-Track Music Machine)。

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