brain-mcp

把 AI 聊天记录变成可查询的本地记忆库,随时调用

brain-mcp 是一个本地优先的 AI 记忆 MCP 服务器,用于查询 ChatGPT、Claude Code、Cursor 和 Codex 的历史对话记录。它基于 DuckDB 和 Parquet 构建,将分散在多个 AI 工具中的对话数据统一存储和管理,让任何 LLM 都能通过 MCP 协议访问这些历史记忆。项目解决了 AI 对话碎片化、难以回溯和再利用的问题,核心能力包括:跨平台对话历史聚合、本地存储保障隐私、结构化查询支持、以及通过 MCP 协议与主流 LLM 工具无缝集成。作为早期项目,它提供了一种认知外挂(cognitive prosthetic)的思路,帮助用户构建可持续的个人 AI 记忆库。

开源 unknown 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 75
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手
开发团队mordechaipotash
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型adhd,ai-memory,apple-silicon,chatgpt,claude,claude-code,cognitive-prosthetic,context-engineering,conversation-analysis,cursor,duckdb,local-first,mcp,mcp-server,monotropism,neurodiversity,parquet,personal-knowledge-management,python,second-brain
GitHub 星标★ 75
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-10 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 本地优先存储,数据完全自主可控,隐私安全
  • 统一聚合 ChatGPT、Claude Code、Cursor 等多平台对话历史
  • 基于 DuckDB+Parquet,查询性能高且存储格式开放

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持尚待完善
  • 仅支持 Python 环境,对非技术用户使用门槛较高

适用场景

  • 开发者回顾自己与多个 AI 助手的对话,提炼技术决策
  • 团队共享 AI 使用经验,构建知识库
  • 个人长期记录 AI 交互,进行自我认知分析

替代项目

Mem0、Basic Memory、OpenMemory

项目介绍

brain-mcp 是智能体领域的开源项目,由 mordechaipotash 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 75。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-21。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:开发者回顾自己与多个AI助手的对话,提炼技术决策。同类可对比的替代方案包括 Mem0、Basic Memory、OpenMemory。

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