brain-mcp

把 AI 聊天记录变成可查询的本地记忆库，随时调用

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 18 🐛 待处理 2 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 81
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

brain-mcp 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队mordechaipotash
官网地址https://brainmcp.dev
GitHubhttps://github.com/mordechaipotash/brain-mcp
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型adhd,ai-memory,apple-silicon,claude,claude-code,codex,cognitive-prosthetic,context-engineering,conversation-analysis,duckdb,local-first,mcp,mcp-server,monotropism,neurodiversity,parquet,personal-knowledge-management,python,second-brain
GitHub 星标★ 81
上线时间2026-01-10 00:00:00
代码更新2026-10-26
仓库体积5.3 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

brain-mcp 是一个本地优先的 AI 记忆 MCP 服务器，用于查询 ChatGPT、Claude Code、Cursor 和 Codex 的历史对话记录。它基于 DuckDB 和 Parquet 构建，将分散在多个 AI 工具中的对话数据统一存储和管理，让任何 LLM 都能通过 MCP 协议访问这些历史记忆。项目解决了 AI 对话碎片化、难以回溯和再利用的问题，核心能力包括：跨平台对话历史聚合、本地存储保障隐私、结构化查询支持、以及通过 MCP 协议与主流 LLM 工具无缝集成。作为早期项目，它提供了一种认知外挂（cognitive prosthetic）的思路，帮助用户构建可持续的个人 AI 记忆库。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 81

核心亮点

  • 本地优先存储，数据完全自主可控，隐私安全
  • 统一聚合 ChatGPT、Claude Code、Cursor 等多平台对话历史
  • 基于 DuckDB+Parquet，查询性能高且存储格式开放

不足之处

  • 项目处于早期，文档和社区支持尚待完善
  • 仅支持 Python 环境，对非技术用户使用门槛较高

适用场景

  • 开发者回顾自己与多个 AI 助手的对话，提炼技术决策
  • 团队共享 AI 使用经验，构建知识库
  • 个人长期记录 AI 交互，进行自我认知分析

替代项目

Mem0、Basic Memory、OpenMemory

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