youtube-auto-dub

本地免费给YouTube视频配音，克隆原声换语言，自动同步字幕

youtube-auto-dub 是一个本地优先的开源 YouTube 视频配音工具，旨在将视频中的原始语音克隆并翻译成另一种语言，同时保持时间同步。它解决了视频创作者和翻译者需要手动配音、字幕不同步或依赖付费云服务的问题。核心能力包括：使用 Chatterbox 进行声音克隆，确保翻译后的语音保留原说话人的音色；集成 faster-whisper 实现高精度语音识别；通过 NLLB 模型进行多语言翻译；支持多角色声音区分、烧录字幕，并可选集成 Wav2Lip 实现唇形同步。所有处理均在用户自己的机器上运行，通过简单 CLI 操作，无需上传数据，保护隐私且零成本。项目处于早期阶段，但功能完整，适合技术用户快速上手。

开源 free 音频音乐

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 73

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类音频音乐

开发团队mazzasaverio

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/mazzasaverio/youtube-auto-dub

定价模式free

价格说明完全免费，本地部署，无在线服务，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-dubbing,chatterbox,cli,lip-sync,local-first,nllb,open-source,python,speech-to-text,subtitles,text-to-speech,translation,tts,video-dubbing,voice-cloning,wav2lip,whisper,xtts,youtube,yt-dlp

GitHub 星标★ 73

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-02-03 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

完全本地运行，数据不出机器，隐私安全且无API费用
声音克隆保留原说话人音色，多角色自动区分
集成Wav2Lip可选唇形同步，提升视频真实感

不足之处

文档/社区待观察
早期项目，星标仅65，稳定性和生态待验证

适用场景

视频创作者将内容翻译成多语言，扩大受众
教育者本地化课程视频，保留原声风格
个人用户离线翻译喜欢的YouTube视频，便于理解

替代项目

OpenAI Whisper、Coqui TTS、Argos Translate

项目介绍

youtube-auto-dub 是音频音乐领域的开源项目，由 mazzasaverio 开发，2024 年首次发布。

它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 73。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-21。完全免费，本地部署，无在线服务，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：视频创作者将内容翻译成多语言，扩大受众。同类可对比的替代方案包括 OpenAI Whisper、Coqui TTS、Argos Translate。

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