ProDiff 是音频音乐领域的开源项目，由 Rongjiehuang 开发，2022 年首次发布。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 432。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2025-12-03。MIT许可证，完全免费，需自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：实时语音合成应用（如虚拟助手、游戏NPC）。同类可对比的替代方案包括 FastDiff、DiffWave、Grad-TTS。
GitHub 星标
★ 432
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队Rongjiehuang
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型diffusion-models,speech-synthesis,text-to-speech
GitHub 星标★ 432
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-08-12 00:00:00
最近更新2025-12-03 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 推理速度极快，实时率低至 0.345，适合实时应用
- 提供预训练模型和完整训练/推理脚本，上手快
- 代码基于 PyTorch，模块化设计，便于二次开发
不足之处
- 文档/社区待观察
- 依赖特定数据集和配置，泛化性需自行验证
适用场景
- 实时语音合成应用（如虚拟助手、游戏NPC）
- 学术研究：扩散模型在语音合成中的加速方法
- 低延迟TTS服务开发，替代传统自回归模型
替代项目
FastDiff、DiffWave、Grad-TTS
项目介绍
上一篇：elevenlabs-js
下一篇：FastDiff
同类项目推荐
tango
开源
输入一句话，自动生成匹配的音频内容
A family of diffusion models for text-to-audio generation.
AuK
开源
一个模型搞定语音生成、编辑与分离
AuK: An Open-Source Foundational Model for Speech Generation and Editing
swift-tts
开源
Swift 项目三行代码接入系统 TTS，兼容 TCA 和 Combine
A straightforward package containing version for Swift modern concurrency, Point-Fre···
ai-dj
开源
现场演出中实时用 AI 生成音乐，保持人类掌控
AI music generation for live performance - Standalone (Ableton Link) + VST3/AU. 8 tr···