telegram-llm-bot

在 Telegram 里用本地大模型聊天,隐私安全还能搜网

telegram-llm-bot 是一个本地优先的 Telegram AI 机器人,旨在让用户通过 Telegram 界面使用本地大模型(如 Ollama 支持的 Qwen 等)进行对话,同时集成语音转文字(faster-whisper)、对象存储(MinIO/S3)和网络搜索(SearchApi)。它解决了在保持数据隐私的前提下,将 LLM 能力无缝接入日常通讯工具的问题。核心能力包括:基于 Ollama 的工具调用(function calling)、语音消息的本地转录、文件与对话历史的 S3 兼容存储,以及服务就绪检查(readiness checks),确保部署稳定。项目使用 Python 和 python-telegram-bot 构建,提供 Docker Compose 配置,便于快速自托管部署。适合个人或团队在私有环境中构建定制化 AI 助手,避免依赖公有云 API。

开源 free 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 111
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类对话助手
开发团队ma2za
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-bot,chatbot,docker-compose,faster-whisper,llm,local-ai,local-llm,minio,ollama,python,python-telegram-bot,qwen,s3,searchapi,self-hosted,sqlite,telegram,telegram-bot,tool-calling,voice-to-text
GitHub 星标★ 111
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-08-07 00:00:00
最近更新2026-08-11 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 本地优先,数据不出服务器,隐私可控
  • 集成语音转文字,直接发语音就能对话
  • 支持工具调用,可扩展搜索、存储等能力

不足之处

  • 依赖 Ollama 和多个外部服务,部署复杂度较高
  • 文档/社区待观察,早期项目功能可能不稳定

适用场景

  • 个人隐私聊天机器人,不想用云端 AI
  • 团队内部知识问答,结合私有文档和网络搜索
  • 语音笔记转文字并自动归档到对象存储

替代项目

langchain-telegram-bot、telegram-ollama-bot、LocalAI

项目介绍

telegram-llm-bot 是对话助手领域的开源项目,由 ma2za 开发,2023 年首次发布。

它收录于对话助手分类,该分类目前共有 907 个项目,GitHub 星标数为 111。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-08-11。MIT许可证,完全免费,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:个人隐私聊天机器人,不想用云端AI。同类可对比的替代方案包括 langchain-telegram-bot、telegram-ollama-bot、LocalAI。

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