telegram-llm-bot

在 Telegram 里用本地大模型聊天，隐私安全还能搜网

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 对话助手 🍴 复刻 16 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 114
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署。

项目预览

telegram-llm-bot 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队ma2za
GitHubhttps://github.com/ma2za/telegram-llm-bot
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-bot,chatbot,docker-compose,faster-whisper,llm,local-ai,local-llm,minio,ollama,python,python-telegram-bot,qwen,s3,searchapi,self-hosted,sqlite,telegram,telegram-bot,tool-calling,voice-to-text
GitHub 星标★ 114
上线时间2023-08-07 00:00:00
代码更新2026-07-01
仓库体积396 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

telegram-llm-bot 是一个本地优先的 Telegram AI 机器人，旨在让用户通过 Telegram 界面使用本地大模型（如 Ollama 支持的 Qwen 等）进行对话，同时集成语音转文字（faster-whisper）、对象存储（MinIO/S3）和网络搜索（SearchApi）。它解决了在保持数据隐私的前提下，将 LLM 能力无缝接入日常通讯工具的问题。核心能力包括：基于 Ollama 的工具调用（function calling）、语音消息的本地转录、文件与对话历史的 S3 兼容存储，以及服务就绪检查（readiness checks），确保部署稳定。项目使用 Python 和 python-telegram-bot 构建，提供 Docker Compose 配置，便于快速自托管部署。适合个人或团队在私有环境中构建定制化 AI 助手，避免依赖公有云 API。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 114

核心亮点

  • 本地优先，数据不出服务器，隐私可控
  • 集成语音转文字，直接发语音就能对话
  • 支持工具调用，可扩展搜索、存储等能力

不足之处

  • 依赖 Ollama 和多个外部服务，部署复杂度较高
  • 文档/社区待观察，早期项目功能可能不稳定

适用场景

  • 个人隐私聊天机器人，不想用云端 AI
  • 团队内部知识问答，结合私有文档和网络搜索
  • 语音笔记转文字并自动归档到对象存储

替代项目

langchain-telegram-bot、telegram-ollama-bot、LocalAI

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