awesome-assistants

逛精选 AI 助手库,Telegram 上直接试玩

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 对话助手 🍴 复刻 104 👀 关注 6
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1258
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

awesome-assistants 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队awesome-assistants
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明项目为AI助手精选列表,提供Telegram机器人示例供测试,具体定价信息未明确。
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议MIT
主要语言HTML
技术栈/模型awesome-ai,awesome-gpt,awesome-gpts,awesome-list,bots,chatbot,chatgpt,chatgpt-api,language,looking-for-contributors
GitHub 星标★ 1258
上线时间2023-11-24 00:00:00
代码更新2023-12-21
仓库体积1.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

awesome-assistants 是一个精选的 AI 助手资源列表,汇集了各种基于 GPT 等大语言模型的助手项目。它解决了 AI 助手生态碎片化、发现难的问题,通过分类整理和示例机器人,让用户快速找到可用的助手。核心能力包括:提供丰富的助手目录、支持通过 Telegram 机器人直接体验多种助手、持续更新社区贡献的优质项目。对于开发者,它是寻找灵感和集成方案的宝库;对于普通用户,它是探索 AI 助手的便捷入口。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1258

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:库/依赖 6 步

环境要求

  • Git(用于克隆仓库)
  • 可执行 make 命令的构建环境(README 未指定具体版本,Linux/macOS 通常自带)
  • 可选:Telegram 账号与 OpenAI API Key,用于在线体验助手
  • README 未声明其他运行时依赖,具体见 .github/CONTRIBUTING.md

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    README 未给出安装命令,本项目为数据清单仓库,先把代码拉取到本地即可。

    git clone https://github.com/awesome-assistants/awesome-assistants.git
    cd awesome-assistants
  2. 2查看助手清单

    assistants.yml 是唯一的源数据文件,当前收录 240 个助手,按类别整理。

    cat assistants.yml
  3. 3编辑或新增助手

    按现有格式在 assistants.yml 中添加条目;也可在 GitHub Discussions 直接提建议。

  4. 4生成各格式文件

    运行 make,把 yml 源文件转换成 json、csv、tsv、html 等多种格式。

    make
  5. 5在项目里引用数据

    直接读取 build 目录下生成的文件,用于不同语言的集成,无需安装额外包。

    ls build
  6. 6免部署体验助手

    不想本地操作时,可直接用官方 Telegram 机器人体验这些助手,需自备 OpenAI API。

关键配置

配置项必填说明示例
OpenAI API Key否使用 Telegram 机器人 CamoChatBot 体验助手时需要的密钥sk-xxxxxxxx

如何确认成功

运行 make 后查看 build 目录,确认生成了 assistants.json、assistants.csv、assistants.tsv、assistants.html 等文件。

常见问题

Q:这个项目需要装依赖才能用吗?

A:不需要。仓库本身是精选助手的清单,主要是数据文件;只有想自己改内容重新生成时才需要 make 环境,具体依赖见 .github/CONTRIBUTING.md。

Q:有没有现成的安装命令(pip / npm / docker)?

A:README 没有提供。项目以 HTML 与 YAML 数据为主,通过生成的 json/csv/tsv 等文件被其他语言集成,不需要单独的安装步骤。

Q:只想快速试一下助手怎么办?

A:直接打开 Telegram 机器人 https://t.me/CamoChatBot,配合自己的 OpenAI API 使用即可,无需部署本地环境。

Q:怎么贡献一个新的助手?

A:两种方式:在 https://github.com/orgs/awesome-assistants/discussions 提交建议,或直接编辑 assistants.yml 后运行 make 重新生成文件并提交 PR。

注意事项

  • README 未给出 pip/npm/docker 等安装方式,本项目本质是数据清单仓库。
  • build 目录下的 json/csv/tsv/html 文件由 make 自动生成,不要手工修改。
  • 当前收录助手总数为 240 个,README 会随贡献持续更新。
  • 贡献规范与更多细节请阅读 .github/CONTRIBUTING.md。

核心亮点

  • 收录大量真实可用的 AI 助手,覆盖多种场景
  • 提供可直接体验的 Telegram 示例机器人,降低试用门槛
  • 社区驱动,持续更新,紧跟 AI 助手最新趋势

不足之处

  • 列表形式,缺乏深度评测和对比,选择仍需自行判断
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 寻找特定功能的 AI 助手,如写作、编程、客服等
  • 开发者参考优秀助手的设计与实现,快速搭建原型
  • 普通用户通过 Telegram 机器人体验不同助手,发现实用工具

替代项目

awesome-chatgpt-prompts、awesome-gpt-agents、GPTs Hunter

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