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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1258
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Git(用于克隆仓库)
- 可执行 make 命令的构建环境(README 未指定具体版本,Linux/macOS 通常自带)
- 可选:Telegram 账号与 OpenAI API Key,用于在线体验助手
- README 未声明其他运行时依赖,具体见 .github/CONTRIBUTING.md
安装与启动步骤
-
1克隆仓库
README 未给出安装命令,本项目为数据清单仓库,先把代码拉取到本地即可。
git clone https://github.com/awesome-assistants/awesome-assistants.git cd awesome-assistants -
2查看助手清单
assistants.yml 是唯一的源数据文件,当前收录 240 个助手,按类别整理。
cat assistants.yml -
3编辑或新增助手
按现有格式在 assistants.yml 中添加条目;也可在 GitHub Discussions 直接提建议。
-
4生成各格式文件
运行 make,把 yml 源文件转换成 json、csv、tsv、html 等多种格式。
make -
5在项目里引用数据
直接读取 build 目录下生成的文件,用于不同语言的集成,无需安装额外包。
ls build -
6免部署体验助手
不想本地操作时,可直接用官方 Telegram 机器人体验这些助手,需自备 OpenAI API。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
OpenAI API Key | 否 | 使用 Telegram 机器人 CamoChatBot 体验助手时需要的密钥 | sk-xxxxxxxx |
如何确认成功
运行 make 后查看 build 目录,确认生成了 assistants.json、assistants.csv、assistants.tsv、assistants.html 等文件。
常见问题
Q:这个项目需要装依赖才能用吗?
A:不需要。仓库本身是精选助手的清单,主要是数据文件;只有想自己改内容重新生成时才需要 make 环境,具体依赖见 .github/CONTRIBUTING.md。
Q:有没有现成的安装命令(pip / npm / docker)?
A:README 没有提供。项目以 HTML 与 YAML 数据为主,通过生成的 json/csv/tsv 等文件被其他语言集成,不需要单独的安装步骤。
Q:只想快速试一下助手怎么办?
A:直接打开 Telegram 机器人 https://t.me/CamoChatBot,配合自己的 OpenAI API 使用即可,无需部署本地环境。
Q:怎么贡献一个新的助手?
A:两种方式:在 https://github.com/orgs/awesome-assistants/discussions 提交建议,或直接编辑 assistants.yml 后运行 make 重新生成文件并提交 PR。
注意事项
- README 未给出 pip/npm/docker 等安装方式,本项目本质是数据清单仓库。
- build 目录下的 json/csv/tsv/html 文件由 make 自动生成,不要手工修改。
- 当前收录助手总数为 240 个,README 会随贡献持续更新。
- 贡献规范与更多细节请阅读 .github/CONTRIBUTING.md。
核心亮点
- 收录大量真实可用的 AI 助手,覆盖多种场景
- 提供可直接体验的 Telegram 示例机器人,降低试用门槛
- 社区驱动,持续更新,紧跟 AI 助手最新趋势
不足之处
- 列表形式,缺乏深度评测和对比,选择仍需自行判断
- 文档/社区待观察
适用场景
- 寻找特定功能的 AI 助手,如写作、编程、客服等
- 开发者参考优秀助手的设计与实现,快速搭建原型
- 普通用户通过 Telegram 机器人体验不同助手,发现实用工具
替代项目
awesome-chatgpt-prompts、awesome-gpt-agents、GPTs Hunter
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