awesome-assistants

逛精选 AI 助手库，Telegram 上直接试玩

awesome-assistants 是一个精选的 AI 助手资源列表，汇集了各种基于 GPT 等大语言模型的助手项目。它解决了 AI 助手生态碎片化、发现难的问题，通过分类整理和示例机器人，让用户快速找到可用的助手。核心能力包括：提供丰富的助手目录、支持通过 Telegram 机器人直接体验多种助手、持续更新社区贡献的优质项目。对于开发者，它是寻找灵感和集成方案的宝库；对于普通用户，它是探索 AI 助手的便捷入口。

开源 unknown 对话助手

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1260

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手

开发团队awesome-assistants

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/awesome-assistants/awesome-assistants

定价模式unknown

价格说明项目为AI助手精选列表，提供Telegram机器人示例供测试，具体定价信息未明确。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言HTML

技术栈/模型awesome-ai,awesome-gpt,awesome-gpts,awesome-list,bots,chatbot,chatgpt,chatgpt-api,language,looking-for-contributors

GitHub 星标★ 1260

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-11-24 00:00:00

最近更新2026-09-16 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 6 步

环境要求

Git（用于克隆仓库）
可执行 make 命令的构建环境（README 未指定具体版本，Linux/macOS 通常自带）
可选：Telegram 账号与 OpenAI API Key，用于在线体验助手
README 未声明其他运行时依赖，具体见 .github/CONTRIBUTING.md

安装与启动步骤

1克隆仓库

README 未给出安装命令，本项目为数据清单仓库，先把代码拉取到本地即可。
```
git clone https://github.com/awesome-assistants/awesome-assistants.git
cd awesome-assistants
```
2查看助手清单

assistants.yml 是唯一的源数据文件，当前收录 240 个助手，按类别整理。
```
cat assistants.yml
```
3编辑或新增助手

按现有格式在 assistants.yml 中添加条目；也可在 GitHub Discussions 直接提建议。
4生成各格式文件

运行 make，把 yml 源文件转换成 json、csv、tsv、html 等多种格式。
```
make
```
5在项目里引用数据

直接读取 build 目录下生成的文件，用于不同语言的集成，无需安装额外包。
```
ls build
```
6免部署体验助手

不想本地操作时，可直接用官方 Telegram 机器人体验这些助手，需自备 OpenAI API。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`OpenAI API Key`	否	使用 Telegram 机器人 CamoChatBot 体验助手时需要的密钥	`sk-xxxxxxxx`

如何确认成功

运行 make 后查看 build 目录，确认生成了 assistants.json、assistants.csv、assistants.tsv、assistants.html 等文件。

常见问题

Q：这个项目需要装依赖才能用吗？

A：不需要。仓库本身是精选助手的清单，主要是数据文件；只有想自己改内容重新生成时才需要 make 环境，具体依赖见 .github/CONTRIBUTING.md。

Q：有没有现成的安装命令（pip / npm / docker）？

A：README 没有提供。项目以 HTML 与 YAML 数据为主，通过生成的 json/csv/tsv 等文件被其他语言集成，不需要单独的安装步骤。

Q：只想快速试一下助手怎么办？

A：直接打开 Telegram 机器人 https://t.me/CamoChatBot，配合自己的 OpenAI API 使用即可，无需部署本地环境。

Q：怎么贡献一个新的助手？

A：两种方式：在 https://github.com/orgs/awesome-assistants/discussions 提交建议，或直接编辑 assistants.yml 后运行 make 重新生成文件并提交 PR。

注意事项

README 未给出 pip/npm/docker 等安装方式，本项目本质是数据清单仓库。
build 目录下的 json/csv/tsv/html 文件由 make 自动生成，不要手工修改。
当前收录助手总数为 240 个，README 会随贡献持续更新。
贡献规范与更多细节请阅读 .github/CONTRIBUTING.md。

核心亮点

收录大量真实可用的 AI 助手，覆盖多种场景
提供可直接体验的 Telegram 示例机器人，降低试用门槛
社区驱动，持续更新，紧跟 AI 助手最新趋势

不足之处

列表形式，缺乏深度评测和对比，选择仍需自行判断
文档/社区待观察

适用场景

寻找特定功能的 AI 助手，如写作、编程、客服等
开发者参考优秀助手的设计与实现，快速搭建原型
普通用户通过 Telegram 机器人体验不同助手，发现实用工具

替代项目

awesome-chatgpt-prompts、awesome-gpt-agents、GPTs Hunter

项目介绍

awesome-assistants 是对话助手领域的开源项目，由 awesome-assistants 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,260）位列前 30%，在对话助手分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-16。项目为AI助手精选列表，提供Telegram机器人示例供测试，具体定价信息未明确。从国内网络环境看，可用性暂无实测数据。

它主要面向的使用场景是：寻找特定功能的AI助手，如写作、编程、客服等。同类可对比的替代方案包括 awesome-chatgpt-prompts、awesome-gpt-agents、GPTs Hunter。

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