lime

一个桌面智能体,把编码、终端、创作和研究串起来自动干完

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 智能体 🍴 复刻 210 🐛 待处理 16 👀 关注 13
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1494
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

lime 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队limecloud
官网地址https://limeai.run
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,agent-collaboration,agent-harness,agentic-ai,ai,codex,codex-cli,content-creation,creators,deepseek,desktop-app,knowledge-base,mcp,personal-agent,research-tool,skills,workflow
GitHub 星标★ 1494
上线时间2025-12-13 00:00:00
代码更新2026-11-14
仓库体积426.0 MB
本站数据更新2026-11-15
维护状态活跃
收录时间2026-11-15
浏览次数0

项目介绍

Lime 是一个基于 TypeScript 构建的全栈 AI 智能体桌面应用,面向开发者与创作者,将编码、文件管理、终端操作、工具调用、资料研究、内容创作、多模态处理和多智能体协作整合进统一工作台。它解决的核心问题是:日常任务往往分散在编辑器、终端、浏览器和各类 AI 工具之间,上下文频繁丢失,重复配置繁琐。Lime 通过智能体编排层把这些能力串联起来,让用户用自然语言驱动一个可执行任务的助手,由它规划步骤、调用工具、读写文件、运行命令并组织多个子智能体分工协作。项目支持接入 Codex、DeepSeek 等模型后端,提供桌面端形态,适合需要长时间、多步骤自动化处理的场景。作为成长中的开源项目,它强调可扩展的工具生态与多智能体工作流,让个人开发者也能搭建接近团队协作的自动化流程。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-15 · 当前星标 ★ 1494

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 7 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 一台可正常使用的桌面电脑(Lime 提供桌面端形态)
  • 可访问官网 https://limeai.run 及其文档站 https://limeai.run/docs/
  • 一个可用的模型后端账号(README 提到 Codex、DeepSeek 等)
  • 一个准备交给智能体处理的任务:仓库、资料文件夹、报错信息或需求说明

安装与启动步骤

  1. 1获取桌面端

    打开官网下载页,按你的操作系统选择对应安装包下载,不要从非官方来源获取安装文件。

  2. 2阅读官方文档

    安装前先浏览文档站,确认当前版本的系统要求与安装方式,以文档为准。

  3. 3完成安装并启动

    运行下载的安装包完成安装,首次启动后进入统一工作台界面。

  4. 4配置模型后端

    在应用内接入 Codex、DeepSeek 等模型后端,具体入口与字段以官方文档为准。

  5. 5按需启用工具

    Lime 只会调用你启用的工具,按任务需要开启文件读写、终端等能力,遵循最小授权原则。

  6. 6下发第一个任务

    用自然语言给出目标和边界,例如指定仓库或文件夹范围,让智能体自行规划步骤。

  7. 7复核输出并继续

    检查改动差异、报告或产出文件,确认无误后再让智能体继续下一步。

如何确认成功

安装后能正常打开工作台,提交一个简单任务并看到智能体的步骤规划、工具调用与可复核的产出。

常见问题

Q:支持哪些模型后端?

A:README 提到可接入 Codex、DeepSeek 等模型后端,实际可用范围取决于你所配置的提供方与已启用的工具。

Q:除了桌面端还有别的形态吗?

A:项目同时提供 Desktop 和 CLI/TUI 两种形态,命令行版本的获取与使用方式请查阅官方文档。

Q:安装步骤在 README 里没写全怎么办?

A:README 的快速开始部分未展开具体命令,请以官网下载页和文档站的最新说明为准,不要照搬第三方教程。

Q:怎么了解各功能当前的支持程度?

A:仓库中的 FEATURE-MAP.md 说明了各项能力的归属与验证范围,官网用例页也有具体示例。

注意事项

  • README 未给出具体安装命令与配置项,本教程只覆盖可从 README 确认的准备与使用流程。
  • 模型与多模态能力的强弱取决于所配置的服务提供方和已启用的工具。
  • 启用终端与文件写入类工具时建议限定工作目录,任务完成后再复核产出。
  • 项目仍在快速迭代,安装方式可能变化,请以官网文档为准。

核心亮点

  • 能力覆盖面广,编码、终端、文件、研究、内容创作和多模态任务在同一工作台内完成,减少工具切换
  • 内置多智能体协作与任务编排机制,可拆分复杂任务并分派给子智能体执行
  • TypeScript 全栈实现,桌面端形态,便于二次开发和接入不同模型后端(如 Codex、DeepSeek)

不足之处

  • 项目处于成长阶段,星标规模有限,长期维护稳定性和生态成熟度有待观察
  • 多智能体编排与多模型接入带来较高配置复杂度,新用户上手门槛不低

适用场景

  • 开发者用自然语言描述需求,由智能体自动读写代码文件、运行终端命令并迭代修复
  • 创作者把资料检索、内容整理与多模态素材处理交给智能体流水线完成
  • 需要多步骤自动化时,拆分任务给多个子智能体并行处理并汇总结果

替代项目

OpenHands、Cline、Aider

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