lilypad

用区块链调度全球闲置 GPU,跑 AI 任务更便宜透明

lilypad 是一个基于区块链的去中心化 GPU 算力网络,旨在让用户轻松运行 AI 工作负载。它解决了传统中心化 AI 计算成本高、资源不透明的问题,通过智能合约连接算力需求方和供给方,实现按需付费的 serverless 计算。项目核心能力包括:支持 Stable Diffusion、SDXL、Mistral-7B 等主流 AI 模型,利用 WASM 技术实现跨平台执行,并提供完整的区块链激励层。用户可以通过简单的命令行工具提交任务,网络自动调度 GPU 资源并验证结果,整个过程透明可审计。该项目处于早期阶段,但已具备完整的去中心化计算框架,适合对隐私和成本敏感的 AI 应用场景。

开源 unknown 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 92
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类图像生成
开发团队Lilypad-Tech
所属国家
定价模式unknown
价格说明官网存在但定价信息不明确,需进一步确认。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型ai,blockchain,compute,crypto,depin,hacktoberfest,hacktoberfest-accepted,mistral-7b,sdxl,serverless,stable-diffusion,wasm,web3
GitHub 星标★ 92
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-08-23 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 原生支持 Stable Diffusion、SDXL 等热门模型,开箱即用
  • 基于区块链的智能合约自动结算,无需信任第三方
  • WASM 执行环境,跨平台兼容性高

不足之处

  • 项目处于早期,生态和文档尚不完善
  • 去中心化网络的算力稳定性和延迟有待验证

适用场景

  • 需要低成本批量生成图像的创意工作室
  • 对数据隐私要求高的 AI 推理任务
  • 希望利用闲置 GPU 赚取收益的个人或矿工

替代项目

Akash Network、Render Network、Golem

项目介绍

lilypad 是基础设施领域的开源项目,由 Lilypad-Tech 开发,2023 年首次发布。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,130 个项目,GitHub 星标数为 92。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-22。官网存在但定价信息不明确,需进一步确认。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:需要低成本批量生成图像的创意工作室。同类可对比的替代方案包括 Akash Network、Render Network、Golem。

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