stable-diffusion-k8s

在 Kubernetes 上快速部署 Stable Diffusion 推理服务

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 37 🐛 待处理 6 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 91
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可自行部署,无收费

项目预览

stable-diffusion-k8s 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队amithkk
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可自行部署,无收费
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Dockerfile
技术栈/模型cuda,diffusion-models,gpu-operator,helm,kubernetes,stable-diffusion
GitHub 星标★ 91
上线时间2022-09-01 00:00:00
代码更新2023-07-12
仓库体积450 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

stable-diffusion-k8s 是一个将 Stable Diffusion 图像生成模型部署到 Kubernetes 集群的 Helm 图表项目。它解决了在 GPU 集群上快速、可重复地运行 Stable Diffusion 服务的难题,通过封装 Kubernetes 资源定义(如 Deployment、Service、PVC 等),支持 GPU 调度(基于 NVIDIA GPU Operator),并提供了可配置的推理接口。核心能力包括:一键 Helm 安装、自动配置 GPU 资源、支持模型持久化存储、暴露 API 服务。项目基于 Dockerfile 构建,技术栈涉及 CUDA、Diffusion Models、GPU Operator 等,适合需要弹性扩展或统一管理多个推理实例的团队。目前项目处于早期阶段(91 星),文档和功能完整性有待完善。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 91

核心亮点

  • Helm 一键部署,简化 Kubernetes 上 SD 的安装流程
  • 集成 GPU Operator,自动管理 GPU 资源调度
  • 支持持久化存储,模型和输出可跨 Pod 保留

不足之处

  • 项目早期,功能简单,缺少高级特性(如自动扩缩容)
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 需要弹性伸缩的 AI 图像生成服务
  • 企业内部统一管理多个 GPU 推理节点
  • 快速搭建 Stable Diffusion API 供应用调用

替代项目

stable-diffusion-webui-docker、kubeai、vllm

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