stable-diffusion-k8s

在 Kubernetes 上快速部署 Stable Diffusion 推理服务

stable-diffusion-k8s 是一个将 Stable Diffusion 图像生成模型部署到 Kubernetes 集群的 Helm 图表项目。它解决了在 GPU 集群上快速、可重复地运行 Stable Diffusion 服务的难题,通过封装 Kubernetes 资源定义(如 Deployment、Service、PVC 等),支持 GPU 调度(基于 NVIDIA GPU Operator),并提供了可配置的推理接口。核心能力包括:一键 Helm 安装、自动配置 GPU 资源、支持模型持久化存储、暴露 API 服务。项目基于 Dockerfile 构建,技术栈涉及 CUDA、Diffusion Models、GPU Operator 等,适合需要弹性扩展或统一管理多个推理实例的团队。目前项目处于早期阶段(91 星),文档和功能完整性有待完善。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 91
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队amithkk
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,可自行部署,无收费
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Dockerfile
技术栈/模型cuda,diffusion-models,gpu-operator,helm,kubernetes,stable-diffusion
GitHub 星标★ 91
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-09-01 00:00:00
最近更新2026-07-13 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • Helm 一键部署,简化 Kubernetes 上 SD 的安装流程
  • 集成 GPU Operator,自动管理 GPU 资源调度
  • 支持持久化存储,模型和输出可跨 Pod 保留

不足之处

  • 项目早期,功能简单,缺少高级特性(如自动扩缩容)
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 需要弹性伸缩的 AI 图像生成服务
  • 企业内部统一管理多个 GPU 推理节点
  • 快速搭建 Stable Diffusion API 供应用调用

替代项目

stable-diffusion-webui-docker、kubeai、vllm

项目介绍

stable-diffusion-k8s 是基础设施领域的开源项目,由 amithkk 开发,2022 年首次发布。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,130 个项目,GitHub 星标数为 91。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-07-13。MIT许可证,可自行部署,无收费。

它主要面向的使用场景是:需要弹性伸缩的AI图像生成服务。同类可对比的替代方案包括 stable-diffusion-webui-docker、kubeai、vllm。

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