StereoDiffusion

用 Stable Diffusion 一句话生成立体图像，无需后期合成

StereoDiffusion 是一个基于 Stable Diffusion 的立体图像生成工具，通过扩散模型直接生成具有双目视差的立体图像对，无需复杂的后期处理。它解决了传统立体内容制作成本高、流程繁琐的问题，让用户只需输入文本提示或单张图片，即可快速得到左右眼视图，适用于 VR/AR、3D 显示和立体视觉研究。核心能力包括文本到立体图像生成、图像修复（inpainting）扩展立体效果、以及深度感知的视差控制。项目代码基于 Python，集成 Stable Diffusion 生态，提供简洁的 API 和命令行接口，便于二次开发和集成。作为早期项目，它展示了扩散模型在立体视觉领域的潜力，为创作者和开发者提供了低门槛的立体内容生成方案。