TabTune

一套 API 统一跑通表格基础模型的推理与微调

TabTune 是一个面向表格基础模型（Tabular Foundation Models）的统一 Python 库，聚焦于推理与微调两大环节。传统表格任务通常需要为每个数据集单独训练 XGBoost、LightGBM 等模型，而近年出现的表格基础模型（如 TabPFN、TabDPT 等）具备跨数据集泛化能力，但各家接口、预处理和微调方式不统一，使用成本高。TabTune 试图解决这一碎片化问题：提供统一 API 加载不同表格基础模型，封装推理流程，并支持在下游数据上进行微调，让用户用少量代码即可完成从模型选择到适配的完整链路。核心能力包括统一模型接口、标准化表格预处理、推理与微调流程封装，以及面向表格数据的评估支持。项目处于早期阶段，适合想快速试验表格基础模型的研究者与工程师。