Awesome-Parameter-Efficient-Fine-Tuning-for-Foundation-Models
大模型轻量微调方法一网打尽，选型不再翻论文
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本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 113
核心亮点
- 按 Adapter、LoRA、Prompt Tuning 等路线分类整理，检索路径清晰
- 聚合论文与代码链接，省去逐个搜索的时间
- 覆盖多种基础模型场景，适合做方案调研的起点
不足之处
- 仅为资源清单，不含可运行代码或实验对比数据
- 更新频率与收录完整度依赖维护者，部分新方法可能滞后
适用场景
- 调研大模型轻量微调方案时快速建立技术全景
- 为显存受限的微调任务挑选合适方法
- 写综述或组会分享时收集参考文献与代码入口
替代项目
huggingface/peft、microsoft/LoRA
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