llmdocparser

用大模型读懂PDF，自动提取关键信息，告别手动整理

llmdocparser 是一个基于 Python 的 PDF 解析与内容分析工具，它利用大型语言模型（LLM）来理解和提取 PDF 文档中的结构化信息。该项目解决的是传统 PDF 解析库（如 PyPDF2、pdfplumber）只能提取原始文本和简单布局，而无法理解文档语义、回答关于文档内容的问题或提取复杂信息的问题。其核心能力包括：将 PDF 页面转换为图像或文本，调用 LLM 进行内容理解、信息抽取、问答和摘要生成；支持自定义提示词，可针对不同文档类型（如合同、论文、报告）进行定制化分析；提供简单的 API 接口，便于集成到现有数据处理流水线中。通过结合 OCR 和 LLM，它能够处理扫描版 PDF 和复杂排版文档，显著提升文档解析的智能化和自动化水平。