comfyui-lama-remover

在 ComfyUI 里一键擦除图像中不想要的物体，自动补全背景。

这是一个用于 ComfyUI 的 Lama 图像修复/移除插件，基于 LaMa 模型实现图像中物体的快速移除与背景填充。它解决的是在 ComfyUI 工作流中缺乏高效、专用物体移除节点的问题，让用户无需切换到 Photoshop 等外部工具，即可完成局部内容擦除。核心能力包括：加载 LaMa 预训练模型，通过掩码指定需要移除的区域，自动生成自然的背景补全；支持批量处理，可集成到自动化图像生成流程中；提供简单的节点接口，方便与 Stable Diffusion 工作流结合。项目代码简洁，依赖较少，适合需要快速清理图像元素的创作者和开发者。

开源 free 图像生成

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GitHub 星标 ★ 163

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队Layer-norm

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/Layer-norm/comfyui-lama-remover

定价模式free

价格说明开源项目，GPL-3.0许可，可免费使用和部署。

访问状态

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型comfyui,lama,stable-diffusion

GitHub 星标★ 163

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-12-04 00:00:00

最近更新2026-09-12 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

基于成熟的 LaMa 模型，修复效果自然，边缘过渡平滑
节点化设计，无缝集成到 ComfyUI 工作流，无需外部工具
代码简洁，依赖少，易于二次开发和定制

不足之处

文档/社区待观察
仅支持掩码区域移除，不支持交互式选择工具

适用场景

电商图片中去除水印或杂物
摄影后期清理背景中不需要的人物或物体
在 AI 图像生成流程中预处理素材，移除干扰元素

替代项目

ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch、comfyui-inpaint-nodes、IOPaint

项目介绍

comfyui-lama-remover 是图像领域的开源项目，由 Layer-norm 开发，2023 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 837 个项目，GitHub 星标数为 163。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-12。GPL-3.0许可，可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是：电商图片中去除水印或杂物。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch、comfyui-inpaint-nodes、IOPaint。

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