SynCamMaster

输入几个视角，同步生成多路一致视频

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开视频生成 🍴 复刻 26 🐛 待处理 21 👀 关注 17

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GitHub 星标 ★ 708

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

SynCamMaster 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成

开发团队KlingAIResearch

官网地址https://jianhongbai.github.io/SynCamMaster

GitHubhttps://github.com/KlingAIResearch/SynCamMaster

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明项目为开源视频生成模型，官网提供演示页面，但未明确收费信息，定价待确认。

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

主要语言Python

技术栈/模型video-generation

GitHub 星标★ 708

上线时间2024-12-06 00:00:00

代码更新2025-05-23

仓库体积7.7 MB

本站数据更新2026-11-11

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

SynCamMaster 是一个多视角同步视频生成框架，解决现有单视频生成模型无法在多个不同视角下生成内容一致、时间同步的视频的问题。它通过引入多相机同步机制，结合扩散模型，实现从任意视角输入生成连贯的多路视频流。核心能力包括：支持任意数量相机视角的同步生成、保持跨视角内容与运动的一致性、利用稀疏视角输入进行稠密视角插值。项目提供完整训练与推理代码，基于 PyTorch 实现，适用于自动驾驶仿真、虚拟制片、多视角内容创作等场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 708

技术标签

video-generation

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：高级约 90 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

CUDA GPU（大显存）
Python 3.10+
ffmpeg

安装与启动步骤

1克隆并安装

仓库以包形式安装，装完才有命令行入口。
```
git clone https://github.com/KwaiVGI/SynCamMaster.git && pip install -e .
```
2下载底座模型

脚本会自动拉 Wan2.1 系列权重，体积大，建议先确认磁盘和网络。
```
python download_wan2.1.py
```
3生成样例清单

先跑样例列表生成，确认数据路径和机位参数能被正确读到。
```
python generate_sample_list.py
```
4按机位类型推理

cam_type 决定相机运动方式，常见值 az 表示方位角环绕。
```
python inference_syncammaster.py --cam_type "az"
```
5可视化相机轨迹

出片后可以用可视化脚本检查轨迹是否符合预期，再决定要不要重跑。
```
python vis_cam.py
```