dotLLM

在 .NET 里直接跑大模型推理,省掉 Python 胶水层

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 66 🐛 待处理 270 👀 关注 12
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 528
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无官网及定价信息

项目预览

dotLLM 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队kkokosa
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无官网及定价信息
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言C#
GitHub 星标★ 528
上线时间2026-02-25 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积1.4 MB
本站数据更新2026-11-12
维护状态活跃
收录时间2026-11-12
浏览次数0

项目介绍

dotLLM 是一个用 .NET/C# 编写的 LLM 推理引擎,目标是在 .NET 生态内直接完成大语言模型的加载与推理,而不必依赖 Python 运行时或外部推理服务。它解决的核心问题是:.NET 技术栈的团队在接入大模型时,通常需要额外维护 Python 服务或调用外部 API,带来部署复杂度和跨语言胶水代码。dotLLM 把模型推理能力做成原生 .NET 组件,便于在 ASP.NET、桌面端或企业内网服务中直接引用。核心能力包括模型加载、张量计算与推理调度等基础环节,项目处于早期阶段,API 与性能仍在演进。适合作为 .NET 团队评估本地推理可行性的技术原型,生产使用需自行做压测与稳定性验证。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-12 · 当前星标 ★ 528

核心亮点

  • 纯 C#/.NET 实现,可与现有 .NET 服务同进程集成,减少跨语言部署成本
  • 面向 LLM 推理场景设计,提供模型加载与推理调度的基础抽象
  • 开源可读,便于 .NET 团队二次开发和定制推理流程

不足之处

  • 早期项目,API 与功能可能频繁变动,生产稳定性待验证
  • 相比成熟推理引擎,性能优化、量化支持和模型格式兼容性尚不完整

适用场景

  • 企业 .NET 后端服务内嵌轻量模型推理能力
  • 桌面端 C# 应用集成离线文本生成功能
  • 评估 .NET 生态本地推理方案的技术选型原型

替代项目

llama.cpp、LLamaSharp、Ollama

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