chatless

本地跑AI,隐私不泄露,轻量又顺滑

chatless 是一款基于 Tauri 2.0 和 Next.js 构建的本地优先 AI 对话客户端,主打简洁、轻量、隐私安全。它解决了用户在使用云端 AI 服务时数据外泄、依赖网络、以及现有桌面客户端臃肿的问题。核心能力包括:本地运行 Ollama 等模型,支持 OpenAI 兼容接口,内置知识库(RAG)功能,实现离线优先的对话体验。应用通过 Rust 后端提供高性能和低资源占用,前端采用 React 和 Next.js 保证界面流畅。项目处于早期阶段,但已具备完整的聊天界面、模型管理、以及本地知识库检索能力,适合对数据隐私敏感、希望离线使用 AI 助手的个人用户或开发者。

开源 free 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 293
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类对话助手
开发团队kamjin3086
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费,本地部署,无在线服务,全部功能免费。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,chatbot,desktop-app,knowledge-base,llm,local-llm,nextjs,offline-first,ollama,openai,privacy-focused,rag,react,rust,tauri,typescript
GitHub 星标★ 293
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-07-31 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 基于 Tauri 2.0,安装包小、内存占用低,比 Electron 方案更轻量
  • 本地优先 + RAG 知识库,支持离线问答和私密文档检索
  • 兼容 Ollama 和 OpenAI API,可灵活切换本地或云端模型

不足之处

  • 早期项目,功能尚不完善,可能存在稳定性问题
  • 文档和社区生态待观察,上手门槛对非技术用户偏高

适用场景

  • 隐私敏感场景下使用本地大模型进行日常对话
  • 在无网络环境(如内网、出差)中借助本地知识库问答
  • 开发者快速搭建自定义 AI 桌面客户端,集成 RAG 能力

替代项目

Chatbox、Jan、Lobe Chat

项目介绍

chatless 是对话助手领域的开源项目,由 kamjin3086 开发,2025 年首次发布。

它收录于对话助手分类,该分类目前共有 907 个项目,GitHub 星标数为 293。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-21。开源免费,本地部署,无在线服务,全部功能免费。

它主要面向的使用场景是:隐私敏感场景下使用本地大模型进行日常对话。同类可对比的替代方案包括 Chatbox、Jan、Lobe Chat。

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