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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 524
使用教程
环境要求
- 无需环境
安装与启动步骤
-
1拉仓库
纯提示词资源，无代码依赖。
git clone https://github.com/jnMetaCode/ai-shortfilm-prompts.git -
2按镜头类型找
分镜、运镜、光线各有模板。
-
3套模板改主体
模板给的是结构，主体要自己填。
-
4对照示例视频
提示词配了效果参照。
如何确认成功
能用仓库里的模板写出一条完整的分镜提示词，并在自己的视频模型上生成长度与运镜都符合预期的片段
注意事项
- 它是短视频生成用的提示词库，按镜头类型组织。
- 模板提供的是结构，直接照抄不改主体会得到同质化结果。
- 不同视频模型对同一提示词的响应差异很大。
- 生成长片段要拆分镜，一次到底很难控。
核心亮点
- 提供21种类型模板，覆盖常见视频题材，开箱即用
- 5阶段结构让提示词逻辑清晰，生成视频更可控
- 基于真实获奖短片经验提炼，提示词质量有实战背书
不足之处
- 依赖Claude Code环境，非独立工具，使用门槛较高
- 文档/社区待观察
适用场景
- 短视频创作者快速生成AI视频脚本
- 广告或营销人员制作产品宣传视频提示词
- 影视爱好者探索AI电影创作
替代项目
prompt-engineering-for-video、video-prompt-generator、ai-video-prompt-templates
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