JeecgBoot

一句话生成整个系统,Java 开发效率翻倍

开源 🏷️基础免费,高级付费 ✅ 目前可打开 搜索知识 🍴 复刻 16213 🐛 待处理 6 👀 关注 840
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 48413
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 支持限时试用 · 提供免费社区版,含核心低代码功能;企业版付费,提供更多高级特性与技术支持。具体价格需咨询官网。

项目预览

JeecgBoot 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类搜索知识
开发团队jeecgboot
官网地址https://jeecg.com
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明提供免费社区版,含核心低代码功能;企业版付费,提供更多高级特性与技术支持。具体价格需咨询官网。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型activiti,agent,ai,antd,claude-code,cli,codegenerator,codex,flowable,langchain4j,llm,low-code,mcp,mybatis-plus,rag,skills,spring-ai,springboot,springcloud,vue3
GitHub 星标★ 48413
上线时间2018-11-26 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积100.8 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

JeecgBoot 是一款企业级 AI 低代码开发平台,旨在解决 Java 项目开发中大量重复性编码工作的问题。它提供从需求到部署的全链路加速能力,核心功能包括:通过自然语言描述即可生成前后端代码甚至整个系统;内置 AI 应用平台,支持 AI 聊天、知识库(RAG)、流程编排、MCP 插件等,兼容主流大模型;提供可视化表单设计、报表生成、大屏搭建等工具。其独特的开发模式(Skills 生成 → 在线配置 → 代码生成 → 手工合并 → AI 修改)强调 AI 与人工协作,既提升效率又保留灵活性。平台基于 Java 技术栈,集成 Activiti/Flowable 工作流、MyBatis-Plus 等成熟组件,适合快速构建企业级管理系统。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 48413

技术标签

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • Java 运行环境(后端基于 Spring Boot 4、Spring Cloud Alibaba)
  • Node.js 环境(前端基于 Vue3、TypeScript、Vite、Ant Design Vue)
  • 数据库环境(后端使用 MyBatis-Plus 持久层,README 未指明具体数据库)
  • 可选:大模型服务,兼容 ChatGPT、DeepSeek、Ollama 等主流大模型

安装与启动步骤

  1. 1获取源码

    从官方 GitHub 仓库克隆项目源码到本地,README 未给出具体分支或子目录说明

    git clone https://github.com/jeecgboot/JeecgBoot.git
  2. 2准备 Java 环境

    后端基于 Spring Boot 4 与 Spring Cloud Alibaba,需先安装可运行该框架的 JDK;README 未给出具体版本号

  3. 3准备前端环境

    前端基于 Vue3 + TypeScript + Vite + Ant Design Vue,需安装 Node.js 及相关包管理工具;README 未给出具体版本

  4. 4准备数据库

    后端通过 MyBatis-Plus 访问数据库,需自行准备数据库实例;README 未提供建表脚本与连接参数

  5. 5准备大模型服务

    平台兼容 ChatGPT、DeepSeek、Ollama 等主流大模型,如需使用 AI 聊天、知识库、流程编排需提前开通或本地部署

  6. 6参照官网文档部署

    README 未包含安装与启动步骤,请前往官网 https://jeecg.com 查看对应版本的部署文档后按文档操作

如何确认成功

按官网文档启动后,能登录系统并正常打开 AI 聊天、AI 知识库或代码生成器页面,即表示部署成功。

常见问题

Q:README 里为什么没有安装步骤?

A:本 README 只介绍平台能力与核心特性,未提供安装命令。请以官网 https://jeecg.com 的部署文档为准,避免照搬第三方教程导致版本不匹配。

Q:支持哪些大模型?

A:README 明确兼容 ChatGPT、DeepSeek、Ollama 等主流大模型,可接入云端 API,也可用 Ollama 本地部署模型。

Q:AI 能力是必须的吗?

A:不是。低代码开发、代码生成器、在线表单、报表大屏等功能可独立使用;AI 聊天、知识库、流程编排需额外配置大模型服务。

Q:平台能解决什么问题?

A:README 称其可解决 Java 项目中约 80% 的重复工作,用一句话生成完整系统或模块,并由 AI 自动产出前后端代码、建表 SQL 和菜单权限。

注意事项

  • 本教程依据 README 节选整理,README 未给出安装命令,因此步骤以通用准备动作为主,具体安装请以官网文档为准。
  • 当前最新版本为 3.9.5(2026-08-27),部署前请确认版本与文档一致。
  • 前端 Vue3/Vite 与后端 Spring Boot 4 为前后端分离架构,需分别准备环境并各自启动。
  • AI 相关功能依赖外部大模型服务,使用前需准备对应的 API Key 或本地 Ollama 服务。

核心亮点

  • AI 生成代码覆盖前后端,甚至整个系统,大幅减少重复劳动
  • 内置 AI 应用平台(聊天、知识库、流程编排、MCP),开箱即用
  • 可视化配置丰富(表单、报表、大屏),降低开发门槛

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • AI 生成代码质量可能依赖模型能力,复杂业务需人工调整

适用场景

  • 快速搭建企业后台管理系统(如 OA、ERP)
  • 需要知识库问答与流程自动化的 AI 应用开发
  • 低代码平台二次开发或私有化部署

替代项目

若依(RuoYi)、JeecgBoot 前身(Jeecg)、若依-Vue

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