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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-29 · 当前星标 ★ 391
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使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Node.js 18+
- 一个兼容 OpenAI 协议的模型端点
安装与启动步骤
-
1一键安装
官方脚本装完会改 shell 配置
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/itmisx/deepx-code/main/scripts/install.sh | bash -
2国内网络走镜像
脚本支持切 gitee 源，速度差很多
curl -fsSL https://gitee.com/itmisx/deepx-code/raw/main/scripts/install.sh | SOURCE=gitee bash -
3重开终端
PATH 改了要新开一个会话才生效
-
4配模型与端点
在它自己的配置里填，兼容 OpenAI 协议的服务都能接
如何确认成功
在任意项目目录里起一次会话，能读写文件并执行命令，配置里能看到当前模型。
注意事项
- 终端里的编程代理，交互形态与 Claude Code 接近，中文文档齐全。
- 安装脚本会往 shell 配置里写 PATH，装完不重开终端会提示找不到命令。
- 国内直连 GitHub raw 常失败，用 SOURCE=gitee 那条更稳。
- 模型端点要支持流式与工具调用，只支持补全的端点接进来会用不了。
- 它会真实执行命令与改文件，先在小仓库里试，别一上来就对着生产目录开。
核心亮点
- 原生模型路由，可按任务自动切换模型，避免全程用贵模型
- CodeGraph 代码图谱让 agent 理解仓库结构，减少盲目读文件带来的 Token 浪费
- 自动上下文压缩 + 最佳工作模式选择，长会话下控制上下文膨胀
不足之处
- 项目处于早期，星标约 390，生态与文档成熟度有限
- 强绑定 DeepSeek 生态，换用其他模型时优势可能打折
适用场景
- 在终端里对大型仓库做代码理解与修改，靠代码图谱降低读文件开销
- 长对话式开发调试，用上下文压缩避免频繁重开会话
- 贴设计图或报错截图，让 agent 直接识别并生成代码
替代项目
aider、cline、opencode
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