coderunner

让 AI 智能体在本地容器里放心跑命令、改文件

开源 unknown 智能体
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GitHub 星标 ★ 895
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类智能体
开发团队instavm
所属国家
官网地址https://instavm.io
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型anthropic,apple,apple-container,claude-code,claude-skills,containerization,gemini-cli,llm,llmstudio,mcp,openai
GitHub 星标★ 895
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-06-23 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-19
浏览次数0

项目介绍

coderunner 是一个面向 AI 智能体的本地沙箱运行环境,用 Python 编写,核心目标是让 Claude Code、Gemini CLI 等编码智能体在受控容器中执行命令和操作文件,而不是直接跑在宿主机上。它解决了智能体自动执行 shell、读写文件时可能误删数据、泄露密钥或污染系统环境的安全隐患。项目基于 Apple Container 做容器化隔离,并集成 MCP、Claude Skills、OpenAI/Anthropic 等模型接口,支持本地 LLM 与 LM Studio。核心能力包括:为智能体提供可丢弃的隔离执行环境、统一接入多家模型与 CLI 工具、通过 MCP 扩展工具调用、以及在本机完成全流程而无需上云。整体定位是给本地编码智能体加一层安全边界,适合想放心让 AI 动手改代码的开发者。

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 基于 Apple Container 做真实容器隔离,智能体执行 shell 和文件操作不直接碰宿主机
  • 同时接入 Claude Code、Gemini CLI 和 MCP,多模型多工具统一在一个沙箱里调度
  • 全本地运行,代码和密钥不出机器,适合隐私敏感的开发场景

不足之处

  • 深度绑定 Apple Container,非 macOS 环境基本不可用,平台覆盖面窄
  • 早期项目,文档和社区生态尚不完善,长期维护情况待观察

适用场景

  • 让 Claude Code 自动重构项目时,在沙箱里跑测试和构建,避免污染本机环境
  • 给 Gemini CLI 等智能体一个可丢弃的执行环境,试错失败直接重建容器
  • 本地接入 LM Studio 模型,配合 MCP 工具做离线编码助手实验

替代项目

OpenHands、SWE-agent

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