litellm

一个网关接入所有大模型,告别接口乱、成本散、监控难

litellm 是一个轻量级 AI 网关,核心用 Rust 编写,同时提供 Python SDK,可以统一调用 100 多种 LLM API(如 OpenAI、Anthropic、Bedrock、Azure、VertexAI、vLLM 等),并兼容 OpenAI 格式,让开发者无需修改业务代码就能切换或混用不同模型。它主要解决大模型生态碎片化的问题:不同厂商接口各异、成本核算分散、负载均衡和权限管控难以统一。项目自带成本追踪、护栏(guardrails)、负载均衡、日志记录等生产级功能,适合作为企业内部 LLM 流量的统一入口。用户可以通过 OpenAI 风格接口快速接入,也能直接用原生格式与各云厂商交互。Rust 核心带来了较低延迟和较高吞吐,Python SDK 则降低了集成门槛。项目还关注 MCP 网关能力,使其能衔接模型上下文协议生态,适合在复杂 LLM 基础设施中承担代理、路由、监控和治理角色。

开源 开源免费 基础设施
GitHub 星标 ★ 55927
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 开源免费

项目数据

分类基础设施
开发团队BerriAI
所属国家
定价模式开源免费
价格区间
是否开源
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型ai-gateway,anthropic,azure-openai,bedrock,gateway,langchain,litellm,llm,llm-gateway,llmops,mcp-gateway,openai,openai-proxy,rust,rust-ai,vertex-ai
GitHub 星标★ 55927
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-07-27 00:00:00
最近更新2026-08-09 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

核心亮点

  • Rust 核心保证高性能低延迟,Python SDK 降低使用门槛,架构上有性能与易用性兼顾的优势
  • 兼容 OpenAI 格式,调用 100+ 家 LLM API 时无需改变既有代码,迁移成本极低
  • 内置成本追踪、负载均衡、日志和护栏,直接满足生产环境对可观测性与安全管控的需求

不足之处

  • 项目功能模块较多,配置项和概念复杂,上手需要一定学习成本
  • 文档完善度与社区支持深度待观察,尤其 Rust 核心部分的二次开发门槛可能较高

适用场景

  • 企业内部统一管理多个云厂商 LLM 调用,做集中认证、配额和成本审计
  • 需要在高并发场景下对多个模型 API 做负载均衡和故障转移时
  • 开发 LLM 应用时希望一套 OpenAI 风格代码无缝切换不同底层模型的场景

替代项目

OpenRouter、kong-ai-gateway

项目介绍

litellm 是一个基础设施领域的开源项目,官方简介:The fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format with cost tracking, guardrails, load balancing, and logging [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]。项目使用 Python 开发,在 GitHub 上获得 55927 星标。

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