
litellm
一个网关接入所有大模型,告别接口乱、成本散、监控难
litellm 是一个轻量级 AI 网关,核心用 Rust 编写,同时提供 Python SDK,可以统一调用 100 多种 LLM API(如 OpenAI、Anthropic、Bedrock、Azure、VertexAI、vLLM 等),并兼容 OpenAI 格式,让开发者无需修改业务代码就能切换或混用不同模型。它主要解决大模型生态碎片化的问题:不同厂商接口各异、成本核算分散、负载均衡和权限管控难以统一。项目自带成本追踪、护栏(guardrails)、负载均衡、日志记录等生产级功能,适合作为企业内部 LLM 流量的统一入口。用户可以通过 OpenAI 风格接口快速接入,也能直接用原生格式与各云厂商交互。Rust 核心带来了较低延迟和较高吞吐,Python SDK 则降低了集成门槛。项目还关注 MCP 网关能力,使其能衔接模型上下文协议生态,适合在复杂 LLM 基础设施中承担代理、路由、监控和治理角色。
项目数据
核心亮点
- Rust 核心保证高性能低延迟,Python SDK 降低使用门槛,架构上有性能与易用性兼顾的优势
- 兼容 OpenAI 格式,调用 100+ 家 LLM API 时无需改变既有代码,迁移成本极低
- 内置成本追踪、负载均衡、日志和护栏,直接满足生产环境对可观测性与安全管控的需求
不足之处
- 项目功能模块较多,配置项和概念复杂,上手需要一定学习成本
- 文档完善度与社区支持深度待观察,尤其 Rust 核心部分的二次开发门槛可能较高
适用场景
- 企业内部统一管理多个云厂商 LLM 调用,做集中认证、配额和成本审计
- 需要在高并发场景下对多个模型 API 做负载均衡和故障转移时
- 开发 LLM 应用时希望一套 OpenAI 风格代码无缝切换不同底层模型的场景
替代项目
OpenRouter、kong-ai-gateway
项目介绍
同类项目推荐
litellm
开源
一个网关接入所有大模型,告别接口乱、成本散、监控难
The fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in Ope···
caura-memclaw
开源
多个智能体共享同一套记忆,协作不各说各话
Governed shared memory for AI agent fleets — multi-agent, multi-tenant, MCP-native.···
OpenMemory
开源
AI 工具共用一份记忆,关掉重开照样记得你
Local persistent memory store for LLM applications including claude desktop, github ···
nni
开源
模型调参交给机器自动试,最优结果坐等出炉
An open source AutoML toolkit for automate machine learning lifecycle, including fea···