nni

模型调参交给机器自动试，最优结果坐等出炉

微软开源的 AutoML 工具包，覆盖机器学习生命周期的自动化，包括特征工程、神经网络架构搜索、模型压缩与超参调优等环节。借助丰富的搜索算法与可视化面板，帮助团队在有限的算力预算下高效找到更优模型，是自动化建模的得力助手。

开源 开源免费 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

项目数据

分类基础设施
开发团队microsoft
所属国家
官网地址https://nni.readthedocs.io
GitHubhttps://github.com/microsoft/nni
定价模式开源免费
价格区间
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型automated-machine-learning,automl,bayesian-optimization,data-science,deep-learning,deep-neural-network,distributed,feature-engineering,hyperparameter-optimization,hyperparameter-tuning
GitHub 星标★ 14365
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2018-06-01 00:00:00
最近更新2026-08-08 00:00:00
维护状态停滞
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

核心亮点

    不足之处

      适用场景

        替代项目

        项目介绍

        nni 是一个基础设施领域的开源项目，官方简介：An open source AutoML toolkit for automate machine learning lifecycle, including feature engineering, neural architecture search, model compression an。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 14365 星标。

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