Attend-and-Excite

开源 free 图像生成

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GitHub 星标 ★ 770

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队yuval-alaluf

所属国家

官网地址https://yuval-alaluf.github.io/Attend-and-Excite/

GitHubhttps://github.com/yuval-alaluf/Attend-and-Excite

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，需自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型diffusion-models,stable-diffusion,text-to-image

GitHub 星标★ 770

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-01-30 00:00:00

最近更新2026-07-28 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数1

核心亮点

不足之处

适用场景

替代项目

项目介绍

Attend-and-Excite 是一个图像生成领域的开源项目，官方简介：Official Implementation for "Attend-and-Excite: Attention-Based Semantic Guidance for Text-to-Image Diffusion Models" (SIGGRAPH 2023)。项目使用 Jupyter Notebook 开发，在 GitHub 上获得 770 星标。

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