Attend-and-Excite

开源 开源免费 图像生成
GitHub 星标 ★ 770
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 开源免费

项目数据

分类图像生成
开发团队yuval-alaluf
所属国家
定价模式开源免费
价格区间
是否开源
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型diffusion-models,stable-diffusion,text-to-image
GitHub 星标★ 770
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-01-30 00:00:00
最近更新2026-07-28 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0

核心亮点

    不足之处

      适用场景

        替代项目

        项目介绍

        Attend-and-Excite 是一个图像生成领域的开源项目,官方简介:Official Implementation for "Attend-and-Excite: Attention-Based Semantic Guidance for Text-to-Image Diffusion Models" (SIGGRAPH 2023)。项目使用 Jupyter Notebook 开发,在 GitHub 上获得 770 星标。

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