book-of-ai-search

手把手从零写AI搜索引擎,搞懂原理还能改代码。

《动手写 AI 搜索引擎》是一个开源教程项目,旨在通过从零构建一个AI搜索引擎来帮助开发者深入理解搜索引擎与AI结合的核心原理。项目以Makefile为主要构建工具,提供了一套完整的代码实现和配套文档,覆盖了从数据抓取、索引构建、查询理解到结果排序的完整流程,并引入了向量检索、重排序等AI技术。它解决的是开发者对搜索引擎内部机制认知模糊、缺乏实战练习的问题,核心能力在于用清晰的代码结构展示AI搜索系统的工程实现,让学习者能够动手实践并改造。

开源 free 搜索知识
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 54
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类搜索知识
开发团队idoubi
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,无在线服务,需自行部署,完全免费。
访问状态
是否开源
开源协议
主要语言Makefile
技术栈/模型ai-search,book
GitHub 星标★ 54
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-06-11 00:00:00
最近更新2026-06-10 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 代码结构清晰,分步骤实现搜索全流程,适合学习
  • 结合AI技术(如向量检索),紧跟当前搜索趋势
  • 提供文档说明,降低上手门槛

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持待观察
  • 功能相对基础,生产级性能未验证

适用场景

  • 学习AI搜索引擎原理和实现
  • 作为课程设计或毕业设计的参考
  • 快速原型验证搜索技术方案

替代项目

ToshiSearch、SearXNG、Meilisearch

项目介绍

book-of-ai-search 是搜索知识领域的开源项目,由 idoubi 开发,2024 年首次发布。

它收录于搜索知识分类,该分类目前共有 581 个项目,GitHub 星标数为 54。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-06-10。无在线服务,需自行部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:学习AI搜索引擎原理和实现。同类可对比的替代方案包括 ToshiSearch、SearXNG、Meilisearch。

上一篇:JustSearch

下一篇:adaptive-rag-workbench

同类项目推荐

firecrawl 开源

网页抓取像喝水一样简单,开发者省下整周加班

The web data API to search, scrape, and interact at scale.

★ 183325 2026-08-09
contoso-chat 开源

一键跑通 Azure RAG 应用,从代码到评估部署全流程

This sample has the full End2End process of creating RAG application with Prompty an···

★ 766 2026-08-09
graphify 开源

整个代码库画成一张图,找问题一眼定位

Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable k···

★ 120493 2026-08-09
ragflow 开源

让大模型用上你的私有知识,搭建可靠的企业级RAG应用

RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fu···

★ 91170 2026-08-09