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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 456
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Unity 编辑器
- Android SDK/NDK
- 一台安卓真机
安装与启动步骤
-
1装 Unity
工程是 Unity 项目,用与仓库注明版本接近的编辑器打开,版本差太多会提示升级。
-
2拉工程并切 Android 平台
先切平台再打开场景,否则材质与着色器会报错。
git clone https://github.com/huihut/Facemoji.git -
3装 Android 构建支持
在编辑器里补装 Android Build Support 与对应 SDK/NDK。
-
4跑通摄像头预览
真机调试优先,模拟器没有摄像头,人脸模块拿不到输入。
-
5打一个测试包
先出 debug 包验证人脸关键点能跟上,再做表情贴图。
如何确认成功
真机上打开后摄像头画面里能看到关键点贴合脸部,转头时贴图跟着动而不漂移
注意事项
- 只支持 Android,iOS 与桌面端没有适配。
- 人脸识别依赖具体 SDK,仓库里两个模块要分别配。
- 工程较老,新版 Unity 打开需要处理 API 升级,建议用注明版本。
- 涉及摄像头权限与生物特征,上架前要过应用市场的隐私审核。
核心亮点
- 集成 OpenCV+Dlib 实现实时人脸检测和表情识别,技术方案成熟可靠
- 通过 Live2D 动画形象动态模仿用户表情,交互体验生动有趣
- 整合讯飞语音识别/合成和图灵机器人,形成完整的语音对话闭环
不足之处
- 依赖多个外部服务(讯飞、图灵),需申请 API Key 且可能产生费用
- 早期项目,代码结构和文档尚不完善,二次开发有一定门槛
适用场景
- 个人娱乐:与虚拟形象语音聊天,观察表情模仿的趣味效果
- 教学演示:用于展示人脸识别、表情识别和语音交互的集成开发
- 陪伴应用:为老人或儿童提供有表情反馈的语音陪伴机器人
替代项目
Live2DViewerEX、EmotionChat、FaceChat
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