hackGPT

用大白话指挥 ChatGPT 干黑客活，快速生成攻击脚本和分析恶意代码

hackGPT 是一个利用 OpenAI 和 ChatGPT 技术执行黑客相关任务的实验性项目，主要面向安全研究和渗透测试场景。它通过自然语言交互，将 ChatGPT 的能力与恶意软件分析、漏洞利用辅助、命令生成等任务结合，帮助安全人员快速生成攻击脚本、分析恶意代码或自动化侦察步骤。项目以 Jupyter Notebook 形式提供示例，覆盖从基础 API 调用到复杂攻击链构建的流程，核心能力包括对话式指令解析、代码生成、上下文记忆以及多步骤任务编排。它解决了传统安全工具交互门槛高、自动化程度低的问题，让使用者能用日常语言驱动 AI 完成技术性操作，但需注意其用途需符合法律和道德规范。

开源 unknown 对话助手

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GitHub 星标 ★ 1212

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手

开发团队NoDataFound

所属国家

官网地址http://hackGPT.com

GitHubhttps://github.com/NoDataFound/hackGPT

定价模式unknown

价格说明官网域名非GitHub，但定价信息不明确，需进一步确认。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型chatbot,chatgpt,chatgpt-api,chatgpt-app,chatgpt-python,chatgpt3,chatgpt4,malware,malwareanalysis,managers,openai,openai-api,python

GitHub 星标★ 1212

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-12-03 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Git（用于克隆仓库）
可访问 GitHub 与 OpenAI 服务的网络环境
Python / Jupyter Notebook 运行环境（README 提到可用 Python 启动）
如不想本地配置，可使用 Google Colab 在线运行

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

README 安装章节仅给出 Clone this repo，把 hackGPT 仓库拉取到本地目录。
```
git clone https://github.com/NoDataFound/hackGPT.git
```
2进入项目目录

克隆完成后进入仓库目录，准备打开其中的 Jupyter Notebook。
```
cd hackGPT
```
3打开 Notebook

仓库以 Notebook 形式提供示例，打开 hacklab.hackGPT.ipynb 查看并运行示例单元格。
```
jupyter notebook hacklab.hackGPT.ipynb
```
4或用 Colab 在线运行

README 提供 Colab 直达链接，无需本地环境即可在浏览器中运行该 Notebook。
```
https://colab.research.google.com/github/NoDataFound/hackGPT/blob/main/hacklab.hackGPT.ipynb
```
5在线试用应用

README 顶部提供在线体验地址，可直接在浏览器中打开试用，无需自己部署。
```
https://hackgpt.com
```

如何确认成功

Notebook 能在 Jupyter 或 Colab 中正常打开并执行单元格；浏览器访问 hackgpt.com 能打开在线应用。

常见问题

Q：必须本地安装 Python 环境吗？

A：不必。README 提供了 Google Colab 直达链接，在浏览器中打开 notebook 即可运行，适合不想配置本地环境的用户。

Q：不想部署，能直接体验吗？

A：可以。README 写明可在线测试：https://hackgpt.com ，直接访问即可。

Q：README 里没有写依赖安装命令怎么办？

A：当前节选只到 Clone this repo，未给出 pip/requirements 相关内容。请查看仓库根目录的 requirements 或完整 README 后再安装。

Q：为什么没有配置项可以填？

A：README 节选中未给出任何配置项名称或示例值，因此不列出。使用前请阅读仓库完整说明确认 API 相关设置。

注意事项

README 节选中的安装说明不完整（仅到 git clone 一行），后续依赖安装请以仓库完整 README 为准。
项目定位为安全研究与渗透测试实验用途，使用时必须遵守当地法律法规与道德规范。
仓库以 Jupyter Notebook 为主要交付形式，运行前建议确认 Notebook 中的单元格执行顺序。
功能依赖 OpenAI / ChatGPT 相关能力，实际可用性受账号权限与网络环境影响。

核心亮点

自然语言驱动安全任务，降低渗透测试和恶意分析的操作门槛
提供多个 Jupyter Notebook 示例，覆盖从 API 基础到复杂攻击链的实践
结合 ChatGPT 的上下文能力，支持多步骤任务自动编排

不足之处

项目处于实验阶段，功能完整性和稳定性有待验证
文档和社区支持相对薄弱，上手依赖自行摸索

适用场景

安全研究员快速生成 PoC 或漏洞利用脚本
恶意软件分析师用对话方式辅助代码逆向和特征提取
红队演练中自动化侦察和命令生成

替代项目

AutoGPT、BabyAGI、LangChain

项目介绍

hackGPT 是对话助手领域的开源项目，由 NoDataFound 开发，2022 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,212）位列前 30%，在对话助手分类中处于中上游。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-23。官网域名非GitHub，但定价信息不明确，需进一步确认。从国内网络环境看，当前已无法正常访问。

它主要面向的使用场景是：安全研究员快速生成PoC或漏洞利用脚本。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、BabyAGI、LangChain。

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