awesome-ai-painting

一站式AI绘画资源导航,从入门到精通省时省力

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 953 🐛 待处理 34 👀 关注 121
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 11768
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

awesome-ai-painting 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类图像生成
开发团队hua1995116
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
技术栈/模型ai-painting,dd5,disco-diffusion,stable-diffusion,stable-diffusion-diffusers,stable-diffusion-embedding,stable-diffusion-tutorial,stable-diffusion-v1-5,stable-diffusion-webui
GitHub 星标★ 11768
上线时间2022-10-08 00:00:00
代码更新2024-08-14
仓库体积16.7 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个AI绘画领域的精选资源合集,汇总了国内外可用的AI绘画平台、详细的使用教程、参数调优指南、本地部署方案以及业界最新动态。内容覆盖Stable Diffusion、AnimateDiff、Stable Cascade、SDXL Turbo等主流模型,从入门到进阶均有涉及。项目旨在帮助用户快速找到高质量学习路径,减少信息筛选成本,无论是新手还是进阶用户都能从中获取实用工具和技巧。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 11768

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 能访问 GitHub,用于克隆本项目仓库
  • 能访问 YouTube,部分教程(Magic Animate、SDXL Turbo)为视频形式
  • 本地运行模型需先自行准备 ComfyUI 环境(README 仅提示安装最新版本 ComfyUI,未给命令)
  • 无编程基础也可只用 README 中列出的在线绘画平台

安装与启动步骤

  1. 1克隆资料仓库

    把整个合集下载到本地,方便离线查阅各模型教程与工作流链接。

    git clone https://github.com/hua1995116/awesome-ai-painting.git
  2. 2挑选绘画平台

    打开 README 第 4 节“可使用绘画的平台”,按需选择在线平台,如 Flux.1 提供免费试用入口。

  3. 3进入模型子目录

    在 stable-cascade、SDXL Turbo、SDV 等小节末尾点击“查看更多”,进入对应子目录阅读详细教程。

  4. 4安装 ComfyUI

    stable-cascade 与 SDV 教程的第一步都是安装最新版本 ComfyUI,请到 ComfyUI 官方渠道下载安装,README 未给出具体命令。

  5. 5跟做视频教程

    Magic Animate 与 SDXL Turbo 提供 YouTube 视频地址,直接打开视频对照操作即可。

如何确认成功

能在本地仓库中打开 README 并进入 stable-cascade 等子目录,且 ComfyUI 可正常启动,即表示准备完成。

常见问题

Q:这个项目需要安装什么软件吗?

A:项目本身是资料合集,克隆下来即可阅读。只有跟着 stable-cascade、SDV 等本地教程做时,才需要按 README 提示先安装最新版本的 ComfyUI。

Q:完全没有 AI 绘画基础能上手吗?

A:可以。README 列出了多个可直接使用的在线平台(如 Flux.1 免费入口),无需本地部署环境,先体验再决定是否深入学习本地模型。

Q:为什么教程里没有具体命令?

A:README 以资源索引为主,多数小节只给出外部链接、视频地址或“查看更多”子目录,具体操作需点进对应链接查看原作者说明。

Q:本地跑模型要下载模型权重吗?

A:README 未提供权重下载地址与参数说明,相关步骤请以 stable-cascade 等子目录中引用的外部教程为准。

注意事项

  • README 中部分拼写有误(如 Comyfui 应为 ComfyUI),按 ComfyUI 搜索即可
  • 本项目是资料合集,不包含可直接运行的模型代码,运行环境需另行搭建
  • YouTube 视频教程需要相应网络条件,无法播放时可改看同小节的“查看更多”子目录
  • 仓库内容更新频繁,建议定期 git pull 获取最新链接

核心亮点

  • 资源分类清晰,覆盖平台、教程、部署、新闻等维度,查找高效
  • 收录国内外主流工具,含Stable Diffusion等前沿模型,时效性强
  • 社区维护活跃,持续更新,紧跟AI绘画技术演进

不足之处

  • 内容以链接聚合为主,缺乏深度原创教程,需自行跳转学习
  • 部分资源链接可能失效,需要维护者定期清理

适用场景

  • 新手入门AI绘画,快速了解工具和基础操作
  • 进阶用户寻找特定模型(如AnimateDiff)的部署与调参方案
  • 关注行业动态,获取最新模型发布和工具更新

替代项目

awesome-generative-ai、Awesome-LLM、stable-diffusion-webui

上一篇:pixelCNN

下一篇:krita-ai-diffusion

同类项目推荐

StableDiffusion 开源

用 C# 跑 Stable Diffusion,无需 Python 环境

Inference Stable Diffusion with C# and ONNX Runtime

★ 245 2026-08-09
shift-attention 开源

在Stable Diffusion中让提示词注意力平滑迁移,生成连续变化的图像序列

In stable diffusion, generate a sequence of images shifting attention in the prompt.

★ 164 2026-08-09
MLX_z-image 开源

在 Mac 上原生跑 z-image 图像生成,无需 NVIDIA 显卡

MLX version of z-image model

★ 69 2026-08-09
DALLE-pytorch 开源

用 PyTorch 复现 DALL-E,快速跑通文本生成图像实验

Implementation / replication of DALL-E, OpenAI's Text to Image Transformer, in Pytor···

★ 5629 2026-08-09
APDrawingGAN 开源

上传照片,秒变艺术肖像画

Code for APDrawingGAN: Generating Artistic Portrait Drawings from Face Photos with H···

★ 810 2026-08-09
sd-webui-negpip 开源

在正向提示词里写[不要的],自动变负向提示词

Extension for Stable Diffusion web-ui enables negative prompt in prompt

★ 266 2026-09-18