kohya-colab

打开 Colab 就能训自己的 SD LoRA

kohya-colab 是一套面向 Stable Diffusion 的 LoRA 训练 Google Colab 笔记本集合,基于 kohya-ss 的 sd-scripts 与 Linaqruf 的相关工作整理而成。它解决的问题是:普通用户想训练自己的角色、画风或概念 LoRA 时,往往被环境配置、依赖安装、参数设置等门槛劝退。项目把训练流程封装成可直接在 Colab 免费 GPU 上运行的 Notebook,用户只需准备图片数据集、填写少量配置,就能完成从数据预处理、打标、训练到导出模型的完整链路,并支持调整网络维度、学习率、batch size 等关键参数。整体定位是低门槛、开箱即用的 LoRA 训练入口,适合没有本地显卡或不想折腾环境的个人创作者。

开源 free 模型训练
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 817
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类模型训练
开发团队hollowstrawberry
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,需自备Colab环境
访问状态
是否开源
开源协议GPL-3.0
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型
GitHub 星标★ 817
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-03-23 00:00:00
最近更新2026-09-12 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-18
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 把 kohya-ss 的复杂训练脚本封装成 Colab 笔记本,无需本地显卡和环境配置
  • 覆盖数据打标、参数配置、训练、导出全流程,新手按步骤即可跑通
  • 基于成熟的 kohya-ss sd-scripts,训练参数和效果与主流方案一致

不足之处

  • 依赖 Colab 免费额度,长时间训练易断连,大模型训练受限
  • 项目更新依赖上游 kohya-ss 变动,版本兼容性需自行留意

适用场景

  • 个人创作者用少量图片训练特定角色 LoRA
  • 画师训练自己的画风 LoRA 用于出图
  • 没有本地显卡的学生或爱好者体验 LoRA 训练流程

替代项目

kohya-ss/sd-scripts、Linaqruf/kohya-trainer

项目介绍

kohya-colab 是一个模型训练领域的开源项目,官方简介:Accessible Google Colab notebooks for Stable Diffusion Lora training, based on the work of kohya-ss and Linaqruf。项目使用 Jupyter Notebook 开发,在 GitHub 上获得 817 星标。

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