claude-council

一个问题问遍多家 AI,答案并排看,选最优

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 编程开发 🍴 复刻 107 🐛 待处理 1 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 918
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需自备各模型API密钥

项目预览

claude-council 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类编程开发
开发团队hex
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需自备各模型API密钥
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Shell
技术栈/模型ai-agents,antigravity,claude-code,claude-code-plugin,codex,cursor,gemini,grok,kimi,llm,multi-agent,ollama,openai,openrouter,perplexity,specialists,tmux
GitHub 星标★ 918
上线时间2025-12-17 00:00:00
代码更新2026-11-01
仓库体积8.4 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态活跃
收录时间2026-09-16
浏览次数1

项目介绍

claude-council 是一个 Claude Code 插件,解决单一 AI 编码助手视角有限、容易给出片面或错误建议的问题。它把同一个问题同时抛给多个 AI 编码代理,并把它们的回答并排展示,方便你对比取舍。支持的接入方式很广:通过 API 可调用 Gemini、OpenAI、Grok、Perplexity、Kimi 以及 OpenRouter 路由到的任意模型;通过订阅授权可使用 codex、antigravity、grok、kimi 等 CLI;本地则支持 ollama。核心能力是并行提问、多源聚合、并排对照,让你在写代码、选方案或排查问题时快速看到不同模型的差异,减少被单一模型带偏的风险。项目用 Shell 编写,安装为 Claude Code 插件即可使用,适合已经重度使用 Claude Code、又想引入多模型交叉验证的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 918

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:Agent 插件 4 步

环境要求

  • Claude Code

安装与启动步骤

  1. 1装插件

    这是 Claude Code 的插件,装好后同一个问题会并行问多个编码 Agent。

  2. 2提问

    在会话里提出待决策的技术问题,它会拉多个 Agent 分别作答再汇总差异。

  3. 3看分歧

    重点看答案不一致的地方,那通常就是方案里真正有争议的点。

  4. 4收敛结论

    让插件给出综合结论与理由,再人工判断是否采纳。

如何确认成功

一次提问返回多份独立回答与汇总。

注意事项

  • 多 Agent 并行会成倍消耗配额,只在关键决策上用。

核心亮点

  • 支持 API、订阅 CLI、本地 ollama 三种接入方式,覆盖面广
  • 同一问题并行分发到多个模型,结果并排展示,对比直观
  • 以 Claude Code 插件形式集成,不改变原有工作流即可用

不足之处

  • 多模型并行调用会带来额外 token 消耗和费用
  • 依赖各厂商 CLI 与 API 的可用性,配置和排错成本较高

适用场景

  • 写关键代码前让多个模型分别给方案,对比后择优
  • 排查疑难 bug 时收集不同模型的诊断思路
  • 技术选型或架构决策时快速获取多视角意见

替代项目

aider、continue、open-interpreter

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