Qwen3-TTS-GGUF

把 Qwen3-TTS 塞进 llama.cpp，本地语音合成快起来

开源 free 音频音乐

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GitHub 星标 ★ 191

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类音频音乐

开发团队HaujetZhao

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/HaujetZhao/Qwen3-TTS-GGUF

定价模式free

价格说明开源免费，基于llama.cpp本地部署

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型

GitHub 星标★ 191

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-28 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-16

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项目介绍

Qwen3-TTS-GGUF 是一个把 Qwen3-TTS 语音合成模型中的语言模型部分导出为 GGUF 格式，并借助 llama.cpp 完成推理加速的开源方案。Qwen3-TTS 本身是阿里通义千问系列的文本转语音模型，但原始实现依赖较重的深度学习框架，在普通设备上推理速度有限。本项目将 LLM 主干转换为 GGUF 量化格式后，利用 llama.cpp 的 Vulkan 和 CUDA 后端进行硬件加速，从而显著降低显存占用、提升生成速度，让消费级显卡甚至集成显卡也能较流畅地跑通语音合成。核心能力包括：GGUF 量化导出流程、基于 llama.cpp 的快速推理、跨平台 GPU 加速支持，以及面向 Python 的调用接口。适合想低成本本地部署 TTS、或研究 TTS 推理优化的开发者。