TTKOCR

本地桌面工具,把图片和 PDF 里的文字直接抠出来

开源 free 计算机视觉
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GitHub 星标 ★ 148
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类计算机视觉
开发团队Greedysky
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,需自行编译部署
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言C++
技术栈/模型cplusplus,ocr,qt
GitHub 星标★ 148
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2017-10-12 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-18
浏览次数0

项目介绍

TTKOCR 是一个基于 Qt 与 C++ 开发的桌面端 OCR 工具,目标是在 Windows 和 Linux 上提供开箱即用的图片与 PDF 文字识别能力。它解决的是用户不想依赖在线服务、又需要批量从截图、扫描件或 PDF 中提取文字的问题。核心能力包括:导入图片或 PDF 文件后调用 OCR 引擎完成文字识别,在 Qt 界面中展示识别结果,并支持复制导出等基础操作。项目采用 C++ 编写,依赖 Qt 框架,跨平台编译相对直接,适合作为桌面 OCR 工具的原型或二次开发底座。由于星标数较少、属于早期项目,其识别引擎选择、语言模型覆盖和 PDF 多页处理细节需要实际试用确认;界面与交互也偏基础,更偏向开发者自用或小团队内部工具,而非成熟商业级产品。

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 基于 Qt/C++ 实现,Windows 与 Linux 双平台可编译运行,不依赖浏览器或云端服务
  • 同时支持图片和 PDF 两类输入,覆盖截图、扫描件等常见取字场景
  • 代码结构围绕 Qt 界面与 OCR 流程组织,便于开发者替换识别引擎或做二次开发

不足之处

  • 项目星标少、处于早期阶段,文档与使用示例可能不完整
  • OCR 引擎与语言模型的具体覆盖范围未明确,识别准确率和多语言支持需实测

适用场景

  • 从扫描版 PDF 合同中提取文字内容做检索或整理
  • 对截图、照片中的文字做本地离线识别,避免上传云端
  • 作为 Qt 桌面应用的 OCR 模块原型,供内部工具集成

替代项目

Umi-OCR、PaddleOCR

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