在 Google Cloud 上快速搭建完整 MLOps 流水线
这是一个端到端的 MLOps 示例项目，展示如何在 Google Cloud 上使用 TensorFlow、TFX 和 Vertex AI 构建完整的机器学习流水线。它解决了从模型开发到部署运维的工程化问题，核心能力包括：基于 TFX 的标准化流水线组件、Vertex AI 上的训练与调优、模型评估与验证、以及线上预测服务。项目以 Jupyter Notebook 形式呈现，便于学习和二次开发，适合希望快速上手 Google Cloud MLOps 实践的用户。
Kubeflow Pipelines、MLflow、ZenML
mlops-with-vertex-ai 是基础设施领域的开源项目，由 GoogleCloudPlatform 开发，2021 年首次发布。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,132 个项目，GitHub 星标数为 424。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-21。开源示例项目，Apache-2.0 许可证，可自由使用和部署，无收费。
它主要面向的使用场景是：学习GoogleCloud上MLOps最佳实践。同类可对比的替代方案包括 Kubeflow Pipelines、MLflow、ZenML。
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