GNM

一键生成高精度参数化数字人头像，驱动表情与动画

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署数字人3D 🍴 复刻 175 🐛 待处理 24 👀 关注 32

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1628

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

项目预览

项目数据

分类数字人3D

开发团队google

GitHubhttps://github.com/google/GNM

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型3dmm,digital-human,gnm,parametric-model

GitHub 星标★ 1628

上线时间2026-03-23 00:00:00

代码更新2026-11-06

仓库体积361.6 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数8

项目介绍

GNM 是一个开源的参数化人体模型与感知栈生态系统，当前以 GNM Head 为起点，提供高精度的头部参数化模型。它解决了数字人领域缺乏统一、可扩展的模型标准问题，通过参数化控制实现面部几何、表情和动态的精细调节。核心能力包括：基于 3DMM 的头部建模、与感知栈的集成（支持从真实数据中提取参数）、以及面向研究和工业的可定制接口。项目采用 Python 实现，便于快速原型开发，适合用于数字人创建、虚拟现实交互、影视特效等场景。其模块化设计允许用户替换或扩展模型组件，推动开放协作。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1628

技术标签

digital-human

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（项目为 Python 实现，README 未指定具体版本）
Git 命令行工具，用于克隆仓库
能访问 GitHub 的网络环境
GNM Head 为当前唯一开源的子包，需查阅 gnm/shape/README.md 获取其自身依赖

安装与启动步骤

1克隆 GNM 仓库

从官方 GitHub 仓库拉取完整代码，README 未给出其他分发方式（如 pip 包），因此以源码方式获取。
```
git clone https://github.com/google/GNM.git
```
2进入仓库目录

切换到克隆下来的 GNM 目录，后续所有操作都从这里开始。
```
cd GNM
```
3阅读子包说明

根 README 只介绍生态与路线图，GNM Head 的具体安装与使用在 gnm/shape/README.md 中，务必先读该文件。
```
cat gnm/shape/README.md
```
4确认开源许可

生态采用 Apache 2.0 许可，商用与非商用均可；使用前确认仓库内 LICENSE 文件条款。
```
cat LICENSE
```