一键生成高精度参数化数字人头像，驱动表情与动画
GNM 是一个开源的参数化人体模型与感知栈生态系统，当前以 GNM Head 为起点，提供高精度的头部参数化模型。它解决了数字人领域缺乏统一、可扩展的模型标准问题，通过参数化控制实现面部几何、表情和动态的精细调节。核心能力包括：基于 3DMM 的头部建模、与感知栈的集成（支持从真实数据中提取参数）、以及面向研究和工业的可定制接口。项目采用 Python 实现，便于快速原型开发，适合用于数字人创建、虚拟现实交互、影视特效等场景。其模块化设计允许用户替换或扩展模型组件，推动开放协作。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1克隆 GNM 仓库
从官方 GitHub 仓库拉取完整代码，README 未给出其他分发方式（如 pip 包），因此以源码方式获取。
git clone https://github.com/google/GNM.git2进入仓库目录
切换到克隆下来的 GNM 目录，后续所有操作都从这里开始。
cd GNM3阅读子包说明
根 README 只介绍生态与路线图，GNM Head 的具体安装与使用在 gnm/shape/README.md 中，务必先读该文件。
cat gnm/shape/README.md4确认开源许可
生态采用 Apache 2.0 许可，商用与非商用均可；使用前确认仓库内 LICENSE 文件条款。
cat LICENSEREADME 未给出运行验证方式；能成功克隆仓库并读到 gnm/shape/README.md 的说明，即完成前期准备。
Q：这个项目目前能做什么？
A：当前开源发布以 GNM Head 为起点，提供高保真头部与面部参数化统计模型，可对身份、表情、头部姿态做细粒度解耦控制，内部还包含眼球、牙齿等可控解剖结构。
Q：可以商用吗？
A：可以。GNM 生态在 Apache 2.0 宽松许可下发布，同时适用于非商业与商业应用。
Q：其余身体或全身模型什么时候有？
A：README 的路线图表示会陆续发布完整的统计模型套件及配套的感知与分析技术，目前仅 GNM Head 已开源。
Q：有技术文档吗？
A：官方在 2026-07-28 发布了 GNM Head 的技术报告，地址为 https://arxiv.org/abs/2607.23687。
Q：需要 pip install 什么包吗？
A：README 节选中未给出任何 pip 安装命令或依赖清单，请以 gnm/shape/README.md 内的实际说明为准，不要自行猜测包名。
FLAME、SMPL-X、FaceVerse
GNM 是数字人3D领域的开源项目，由 google 开发，是 2026 年新上线的项目。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,530）位列前 30%，在数字人3D分类的 272 个项目里位列前 15%。
近 45 天，它的 GitHub 星标从 1,390 增加到 1,530，净增 140。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：数字人实时驱动与表情动画制作。同类可对比的替代方案包括 FLAME、SMPL-X、FaceVerse。
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A3D
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在 three.js 里直接调用 AI 生成纹理和素材，边建模边生成
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cube
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