phantom

让 AI 拥有自己的电脑,自主干活并持续进化。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 193 🐛 待处理 59 👀 关注 12
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1492
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

phantom 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队ghostwright
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agents,ai-coworker,anthropic,autonomous-agents,bun,claude,docker,llm,mcp,self-evolution,slack,typescript
GitHub 星标★ 1492
上线时间2026-03-26 00:00:00
代码更新2026-06-16
仓库体积21.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Phantom 是一个基于 Claude Agent SDK 构建的 AI 同事,拥有自己的电脑环境。它解决的是让 AI 从被动对话工具转变为主动、持久化工作的自主代理问题。核心能力包括:自我进化(能根据任务结果动态调整自身行为)、持久记忆(跨会话保留上下文)、内置 MCP 服务器(方便接入外部工具和数据源)、安全的凭证收集(管理 API 密钥等敏感信息)、以及独立的电子邮件身份(可代表用户收发邮件)。项目使用 TypeScript 编写,支持 Bun 运行时,可通过 Docker 部署,并集成了 Slack 作为交互界面。它适合需要长期运行、处理复杂多步骤任务的场景,例如自动化运维、信息收集和日常办公辅助。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1492

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:Docker 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 可访问 raw.githubusercontent.com 的网络环境(需下载官方 compose 与环境变量模板)
  • 已安装 Docker(README 明确推荐使用 Docker 方式部署)
  • 具备可运行 docker-compose.user.yaml 的 Docker Compose 环境
  • 准备运行所需的凭证/API 密钥(README 提到 Phantom 会安全收集与管理凭证)

安装与启动步骤

  1. 1下载 compose 文件

    从官方仓库拉取用户版 docker-compose 配置,保存到当前目录为 docker-compose.yaml。

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ghostwright/phantom/main/docker-compose.user.yaml -o docker-compose.yaml
  2. 2下载环境变量模板

    拉取官方 .env 模板并保存为 .env,后续在其中填写运行所需配置。

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ghostwright/phantom/main/.env.example -o .env
  3. 3填写 .env 配置

    用编辑器打开 .env,按文件内注释逐项填写密钥、凭证等必填项后保存。README 未列出具体项,请以该文件为准。

  4. 4启动 Phantom

    README 节选截断,未给出启动命令,请按仓库 README 完整 Quick Start 或 docs/ 官方文档执行启动与 Slack 接入。

关键配置

配置项必填说明示例
.env是由 .env.example 生成的运行配置,需按注释填写密钥与凭证/your/path/phantom/.env

如何确认成功

README 未给出明确检查命令;服务起来后可访问内置网页聊天入口 /chat 确认已运行。

常见问题

Q:应该选 Docker 还是本地安装?

A:README 的 Quick Start 把 Docker 标为 recommended,优先用 Docker 方式部署,可避免手动配置 TypeScript/Bun 运行环境。

Q:需要准备哪些密钥或凭证?

A:README 提到 Phantom 具备安全的凭证收集能力,用于管理 API 密钥等敏感信息;具体需要填哪些项请查看 .env.example 的注释。

Q:怎么和 Slack 联用?

A:README 说明 Phantom 运行在 Slack 上并拥有独立邮箱身份,具体接入步骤本节选未给出,请查阅仓库 docs/ 与官网文档。

Q:为什么没有启动命令?

A:本次提供的 README 节选在 Quick Start 处被截断,只保留了下载 compose 与 .env 的两条命令,其余请以官方仓库 README 为准。

注意事项

  • 本次 README 节选不完整,启动命令、端口、具体环境变量名均未给出,切勿凭猜测执行;请对照官方仓库 README 与 docs/ 补齐。
  • Docker 镜像为 hub.docker.com 上的 ghostwright/phantom,拉取时需保证网络可访问 Docker Hub。
  • Phantom 会拥有自己的电脑环境并可自主安装软件、创建工具,建议在隔离的机器或环境中运行,不要与个人主力笔记本混用。
  • 涉及 API 密钥等敏感凭证时,只写入 .env 并避免提交到版本库。

核心亮点

  • 基于 Claude Agent SDK,天然具备强大的推理和工具调用能力
  • 持久记忆和自我进化机制,能适应长期任务并不断优化
  • 内置 MCP 服务器和安全的凭证管理,扩展性和安全性兼顾

不足之处

  • 依赖 Anthropic 的 Claude API,可能产生较高使用成本
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 自动化处理日常办公任务,如邮件整理、日程安排
  • 长期运行的数据监控和信息收集,并自动生成报告
  • 作为团队 Slack 中的智能助手,协助成员完成复杂工作流

替代项目

AutoGPT、CrewAI、OpenAI Assistants

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