MetaSearchMCP

给 AI 智能体一个聚合搜索网关,一次调用多引擎结果。

MetaSearchMCP 是一个面向 LLM 智能体的开源元搜索后端,提供 MCP 服务器和 AI 搜索 API。它基于 Python FastAPI 构建,聚合 Google 搜索(通过 SerpBase 和 Serper)等多引擎结果,输出结构化 JSON,具备供应商故障转移和去重功能,可作为 SearXNG 的替代架构,帮助智能体高效获取网络信息。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 57
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队gefsikatsinelou
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费自部署使用,无在线服务或API收费。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-tools,ai-agents,google-search,google-search-api,llm,llm-tools,mcp,mcp-server,metasearch,model-context-protocol,rag,search-api,searxng,serp,serpapi,web-search
GitHub 星标★ 57
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-14 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 多引擎聚合与故障转移,提升搜索可用性
  • 结构化 JSON 输出,便于 LLM 直接消费
  • 提供 MCP 服务器,无缝接入 Claude 等智能体

不足之处

  • 依赖第三方搜索 API,可能产生费用
  • 项目早期,文档和社区生态待观察

适用场景

  • 为 RAG 系统提供实时网络搜索增强
  • 构建 AI 助手时统一搜索接口
  • 替代自建 SearXNG 的轻量级方案

替代项目

SearXNG、Tavily、Exa

项目介绍

MetaSearchMCP 是搜索知识领域的开源项目,由 gefsikatsinelou 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于搜索知识分类,该分类目前共有 585 个项目,GitHub 星标数为 57。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。MIT许可证,可免费自部署使用,无在线服务或API收费。

它主要面向的使用场景是:为RAG系统提供实时网络搜索增强。同类可对比的替代方案包括 SearXNG、Tavily、Exa。

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