claude-scholar

让 AI 代理帮你跑实验、写论文，一条龙搞科研

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 5721

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队Galaxy-Dawn

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/Galaxy-Dawn/claude-scholar

定价模式free

价格说明开源免费，无在线服务，需自行部署

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型academic-research,ai-agents,claude,claude-code,codex-cli,developer-tools,kimi-code,mcp,openai-codex,opencode,paper-writing,zotero

GitHub 星标★ 5721

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-27 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-10

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项目介绍

claude-scholar 是一个面向学术研究与软件开发的半自动化科研助手，支持 Claude Code、Codex CLI、Kimi Code CLI 与 OpenCode 等多种 AI 编程代理。它把科研流程中的选题构思、代码实现、实验运行、论文写作到投稿发布串成一条可复用的工作流，通过 MCP 等机制让代理直接调用工具、管理项目文件与实验记录，减少在多个终端和编辑器之间来回切换的成本。核心能力包括：为不同 CLI 提供统一的科研上下文与提示模板，辅助生成实验脚本、整理数据与图表，并支持论文草稿与投稿材料的组织。适合需要长期迭代实验、同时写代码和写论文的研究生、科研工程师与独立研究者，把 AI 代理从单纯写代码扩展到完整科研闭环。

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技术标签

使用教程

—

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

已安装并可使用 Claude Code（或 Codex CLI / Kimi Code CLI / OpenCode）
系统具备 git 与 bash 环境
Windows 用户需使用 Git Bash 或 WSL 运行安装脚本
对 ~/.claude 目录有写入权限

安装与启动步骤

1克隆仓库

把仓库克隆到 /tmp/claude-scholar，后续所有安装命令都基于该目录。
```
git clone https://github.com/Galaxy-Dawn/claude-scholar.git /tmp/claude-scholar
```
2运行安装脚本

推荐方式，脚本为增量更新并会自动备份被覆盖的文件。Windows 请用 Git Bash 或 WSL。
```
bash /tmp/claude-scholar/scripts/setup.sh
```
3合并 CLAUDE 配置

若你已有 CLAUDE.md，需手动查看 scholar 侧车文件并合并所需内容，侧车不会自动生效。
4可选插件安装

也可在 Claude Code 内用插件市场安装，技能/命令/代理/钩子会自动加载，规则仍需手动装。
```
/plugin marketplace add Galaxy-Dawn/claude-scholar
/plugin install claude-scholar@claude-scholar
```
5后续更新

进入克隆目录拉取最新代码后重跑安装脚本，保持增量更新。
```
cd /tmp/claude-scholar
git pull --ff-only
bash scripts/setup.sh
```
6卸载

在克隆目录执行卸载脚本，只会删除安装状态中记录的文件与设置项。
```
cd /tmp/claude-scholar
bash scripts/uninstall.sh
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`settings.json`	否	Claude Code 配置，含 hooks、env、权限与 mcpServers；最小安装需手动合并模板条目。	`settings.json.template`
`mcpServers`	否	MCP 服务配置；安装器会保留你已有的 mcpServers 值不被覆盖。	`保留原有 mcpServers 配置`

如何确认成功

安装后确认 ~/.claude/.claude-scholar-manifest.txt 与 ~/.claude/CLAUDE.scholar.md 已生成，且 manifest 列出了受管文件。

常见问题

Q：Windows 下安装脚本跑不起来怎么办？

A：README 明确要求 Windows 使用 Git Bash 或 WSL 来运行安装脚本，直接在 CMD/PowerShell 中执行 bash 脚本可能不可用。

Q：安装会覆盖我现有的 CLAUDE.md 吗？

A：不会。安装器保留原有 ~/.claude/CLAUDE.md 与 CLAUDE.zh-CN.md，把仓库版本装成 CLAUDE.scholar.md 与 CLAUDE.zh-CN.scholar.md，需要你手动合并。

Q：最小安装/选择性安装后钩子没生效？

A：这两种方式不会自动合并 settings.json，需要你自行从 settings.json.template 中挑出需要的 hooks 或 MCP 条目复制过去。

Q：怎么更新到最新版本？

A：执行 cd /tmp/claude-scholar、git pull --ff-only、bash scripts/setup.sh，安装器支持增量更新并会先备份。

Q：如何安全卸载？

A：在克隆目录执行 bash scripts/uninstall.sh，它只删除安装状态记录的文件与设置项，不会凭当前仓库内容猜测归属。

注意事项

安装器会把被覆盖的文件备份到 ~/.claude/.claude-scholar-backups//，并把 settings.json 备份为 settings.json.bak。
安装会保留你已有的 env、模型/供应商设置、API 密钥、权限以及当前 mcpServers 值，缺失的 hook 条目是追加而非整体替换。
不同 AI 编程代理对应仓库不同分支：Codex CLI 用 codex 分支，Kimi Code CLI 用 kimi 分支，OpenCode 用 opencode 分支。
~/.claude/.claude-scholar-install-state 记录安装归属信息，卸载依赖它判断文件归属。

核心亮点

同时兼容 Claude Code、Codex CLI、Kimi Code CLI、OpenCode 四种主流代理，切换成本低
覆盖选题、编码、实验、写作、投稿全流程，而非只做代码补全
基于 MCP 与 Python 工具链，可接入本地实验环境与数据，扩展性较强

不足之处

半自动化定位意味着关键判断仍需人工介入，无法完全托管科研流程
多 CLI 适配带来配置复杂度，新手需要一定时间理解各代理差异

适用场景

研究生用 AI 代理管理实验脚本、记录结果并生成论文初稿
科研工程师在多个 AI 编程 CLI 之间复用同一套科研提示与工具链
独立研究者需要从选题到投稿的轻量级自动化辅助流程

替代项目

gpt-researcher、AutoGen、MetaGPT

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