openmac

本地起个服务,图片识别翻译语音一把梭

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 计算机视觉 🍴 复刻 8 🐛 待处理 1 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 128
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,本地部署使用

项目预览

openmac 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类计算机视觉
开发团队echosoar
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,本地部署使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Swift
GitHub 星标★ 128
上线时间2026-06-10 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积2.8 MB
本站数据更新2026-11-12
维护状态活跃
收录时间2026-09-29
浏览次数3

项目介绍

OpenMac 是一个用 Swift 编写的本地计算机视觉与多模态能力服务,它在本地启动一个 HTTP 服务器,把常见的图像与文本处理能力封装成 API 供调用。它解决的是开发者不想依赖云端付费接口、又希望快速获得 OCR、翻译、网页抓取、人脸检测、二维码/条码识别和语音合成等能力的问题。核心能力包括:图片文字识别(OCR)、多语言翻译、网页内容抓取、人脸及五官位置检测、图片中的二维码与条形码识别,以及文本转语音(TTS)。所有能力通过本地 HTTP 接口暴露,方便被其他语言或应用集成,适合在隐私敏感或离线环境下做原型验证与轻量级集成。项目处于早期阶段,星标数较少,接口与稳定性仍可能快速变化。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-29 · 当前星标 ★ 128

核心亮点

  • 一个本地 HTTP 服务同时提供 OCR、翻译、人脸检测、二维码识别和 TTS,能力聚合度高
  • 用 Swift 实现,在 macOS/iOS 生态里集成成本低,适合苹果平台开发者
  • 本地运行不依赖云端 API,隐私数据不出本机,适合离线或敏感场景

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅 126,接口稳定性和长期维护存在不确定性
  • 能力依赖系统或第三方模型,识别精度与多语言覆盖范围缺乏公开评测数据

适用场景

  • 在 macOS 上做本地文档扫描工具,调用 OCR 与翻译接口处理图片文字
  • 为内部应用快速搭建人脸检测与二维码识别服务,避免接入云端付费 API
  • 给苹果生态应用加文本转语音与网页内容抓取能力,做离线阅读或播报功能

替代项目

Tesseract、PaddleOCR

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